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公开(公告)号：CN114155163A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111352436.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种结合通道补偿与瑞利分布的水下图像增强算法，其首先，利用方差判断图像光源是否损失严重，对损失严重得到通道进行补偿。其次，将三通道的像素利用灰度世界理论的均值方差公式进行拉伸。再次，利用快速导向滤波进行去噪。然后，利用瑞利分布函数调整图像像素分布。最后，将图像转换为HSV空间对S和V通道的元素进行拉伸，转换为原空间的图像即为最终图像。本发明该算法可以水下光源损失、水下背光等环境恶劣图像进行能量补偿操作，利用快速导向滤波与瑞利分布函数将图像重构为高质量图像。
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公开(公告)号：CN113628149A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110992122.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应Retinex和小波融合的图像增强算法；首先，用本文的自适应Retinex算法对图片进行光照估计，对反射分量增强来得到自适应图像；再次，在得到自适应图像的基础上分别在频率域和空间域进行锐化，即将自适应图像分别进行高斯高通滤波锐化和一种改进的空间算子进行锐化，得到频率域锐化图像和空间域锐化图像；最后，将自适应图像和频率域增强图像以及空间域锐化图像用小波变换分为高频与低频分别执行加权融合得到最终图像。本发明对实际应用中常见的光照不均匀的图像、低照度图像均取得了较好的增强效果，可以适用于更多场合。
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公开(公告)号：CN113850744A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111280486.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应Retinex和小波融合的图像增强算法；首先，用本文的自适应Retinex算法对图片进行光照估计，对反射分量增强来得到自适应图像；再次，在得到自适应图像的基础上分别在频率域和空间域进行锐化，即将自适应图像分别进行高斯高通滤波锐化和一种改进的空间算子进行锐化，得到频率域锐化图像和空间域锐化图像；最后，将自适应图像和频率域增强图像以及空间域锐化图像用小波变换分为高频与低频分别执行加权融合得到最终图像。本发明对实际应用中常见的光照不均匀的图像、低照度图像均取得了较好的增强效果，可以适用于更多场合。
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