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公开(公告)号：CN117875184A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061161.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种ResNet结构对超宽带天线建模优化方法，包括：设计对比浅层全连接网络，深层全连接网络和卷积神经网络进行数据建模；使用Resnet对天线进行几何参数建模，使用Conv1d卷积核；使用通过HFSS软件仿真出的数据放入四种神经网络中进行训练。本发明基于Resnet设计了一种新型残差网络结构去优化了超宽带天线的建模过程，新型Resnet结构首先把输入连接在全连接层上，使得输入参数在进入Resnet层时拓宽，根据数据类型而采用的一维卷积核对数据进行处理，最后连接在三层全连接网络上；对超宽带阶梯型微带单极子天线几何参数进行建模，从天线中的几何参数中提取特征，对天线的s11值进行预测缩减复杂天线多参数优化的速度，解决射频器件建模多参数优化速度过慢的问题。
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