公开(公告)号：CN115830502A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211540004.X

申请日：2022-12-02

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李斯萌 ,  杨本臣 ,  叶洪宇 ,  宋婉妮 ,  贾宇航

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于背景抑制与特征融合的红外小目标检测方法，包括将原始红外图像输入到三层窗口局部对比机制模块中，该模块将窗口分为中心层、中间层和最外层三个层次；对中心层进行高斯滤波，将窗口的最外层划分为8个方向，选择与中心最接近的值作为对比度计算时的背景值；将匹配滤波结果与最接近滤波结果进行比差联合对比度计算，突出目标抑制背景；通过卷积神经网络进一步抑制背景杂波；使用自适应阈值操作对进行非负约束计算的结果进行二值化操作，提取感兴趣区域。本发明融合红外图像中浅层与深层纹理特征，弥补红外图像中小目标缺失纹理信息的问题，在增强目标的同时，抑制复杂背景干扰，缓解由于小目标靠近高亮背景时被淹没的情况。

公开(公告)号：CN115905704A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211604714.4

申请日：2022-12-13

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 叶洪宇 ,  杨本臣 ,  李斯萌 ,  贾宇航 ,  宋婉妮

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种融合偏好传播的多任务推荐方法，包括：利用涟漪传播从知识图谱中提取用户的偏好特征集；依据相似近邻结构实现潜在特征共享，经交叉压缩单元提取项目和实体的高阶特征表示；以多任务学习交替训练推荐模块和知识图谱嵌入模块，将提取的特征向量经归一化内积操作后进行预测、推荐。本发明的融合偏好传播的多任务推荐方法利用交叉压缩单元和涟漪传播在知识图谱上沿着链接扩展到邻域，极大程度地促进了用户和实体的信息交互，增强了挖掘用户和项目的高阶特征的能力，从而提高推荐性能，增强系统可解释性。