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公开(公告)号：CN115221404A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210835107.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种飞蛾扑火算法优化模糊聚类的推荐方法，包括以下步骤：收集用户活动信息即用户对浏览过的项目的评分数据，构建Rn×h；利用飞蛾扑火算法找到最优的初始聚类中心，再通过最优的初始聚类中心对用户进行模糊C‑均值聚类；通过模糊聚类隶属度不同的原则，找到目标用户的候选邻居簇；计算目标用户与簇中候选邻居之间的相似度；将簇中候选邻居的评分数据作为推荐依据，通过结合簇中候选邻居集合对某项目的评价，得到目标用户对未评分项目的评分预测；生成目标用户对该项目的评价预测之后，根据评分高低，生成推荐列表。本发明对用户的爱好进行充分分析，以此为基础进行个性化推荐，在解决数据稀疏问题的同时，减小推荐误差，提升推荐效果。
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