一种基于注意力机制的多尺度特征融合行人检测方法

    公开(公告)号:CN113673593A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110941462.3

    申请日:2021-08-17

    Inventor: 曲海成 夏明豪

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度特征融合行人检测方法,包括:输入训练集和验证集,提取行人特征并生成特征图;输入网络模型,训练模型;是否达到指定批次,若是则输出模型并验证模型。本发明的基于注意力机制的多尺度特征融合行人检测方法将FCOS算法应用到行人检测中,在其基础上采用了密集金字塔结构,将顶层特征与底层特征进行融合,这样能够使融合后的特征具有底层的空间信息和顶层特征的细节信息,能够更好的识别出行人目标。其次,在融合后的特征融入空间和通道注意力,使其能够更精准的定位到行人目标。

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