公开(公告)号：CN118145050A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410459222.3

申请日：2024-04-17

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 周春晖 ,  许明

IPC: B64U80/70 ,  B64U10/14 ,  B64U20/40 ,  B64U20/87 ,  B64U101/30

Abstract: 本发明涉及遥感影像采集技术领域，具体的说是一种遥感影像数据采集平台，包括收纳组件，收纳组件包括柜体，柜体的内部固定安装有用于对数据分析处理的控制主机，柜体的内部四角位置均放置有飞行组件，飞行组件的下端固定安装有采集组件，飞行组件包括有无人机主机，无人机主机的四周均固定安装有桨叶，桨叶的外侧固定安装有防护环，防护环之间固定安装有拼接架，飞行组件之间通过拼接架相连接组合，在使用时，通过采用收纳组件，便于对本技术方案进行收纳携带和在操作时，进行展开，方便户外使用，灵活性强，便于操作，且飞行组件之间便于进行拼装，方便适用于不同类型的采集组件，便于进行无人机遥感影像数据采集，便于使用，灵活性强。

公开(公告)号：CN119323724A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411294912.4

申请日：2024-09-14

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 周春晖 ,  许明

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于多尺度差异特征融合机制的道路提取方法及系统，所述方法包括如下步骤:对遥感影像数据进行预处理得到训练和测试数据集；构建基于多尺度差异特征融合机制的道路提取网络；使用训练数据集对所述道路提取网络进行训练，将测试集遥感影像输入到训练好的提取网络中，获取道路提取结果。本申请着重解决了编码‑解码结构中进行中间特征传递时易造成关联性信息损失和冗余信息堆叠，通过引入多尺度特征差异融合机制，增强长距离依赖关系建模能力，通过特征减法机制提取差异特征并跨层传递融合，减少冗余信息干扰，提高道路提取准确性。