公开(公告)号：CN111008989B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN201911346069.9

申请日：2019-12-24

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王丽英 ,  吴际

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/72 ,  G06V10/762 ,  G06V10/84 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供一种基于多值体元的机载多光谱LIDAR三维分割方法，涉及遥感数据处理技术领域。本发明步骤如下：步骤1：读取原始机载多光谱LIDAR多波段独立点云数据，形成原始机载多光谱LIDAR多波段独立点云数据集；步骤2：将原始机载多光谱LIDAR多波段独立点云数据集规则化为多值3D体元数据集；步骤3：对多值3D体元数据集进行面向多值3D体元数据分割的3D隐马尔科夫随机场模型模糊聚类。本方法解决了机载多光谱LIDAR数据的点云分割问题，且综合利用了机载多光谱LIDAR数据的多光谱和空间邻域信息，有助于基于多值体元理论的机载LIDAR点云数据处理及应用的发展。

公开(公告)号：CN111008989A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911346069.9

申请日：2019-12-24

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王丽英 ,  吴际

IPC: G06T7/143 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于多值体元的机载多光谱LIDAR三维分割方法，涉及遥感数据处理技术领域。本发明步骤如下：步骤1：读取原始机载多光谱LIDAR多波段独立点云数据，形成原始机载多光谱LIDAR多波段独立点云数据集；步骤2：将原始机载多光谱LIDAR多波段独立点云数据集规则化为多值3D体元数据集；步骤3：对多值3D体元数据集进行面向多值3D体元数据分割的3D隐马尔科夫随机场模型模糊聚类。本方法解决了机载多光谱LIDAR数据的点云分割问题，且综合利用了机载多光谱LIDAR数据的多光谱和空间邻域信息，有助于基于多值体元理论的机载LIDAR点云数据处理及应用的发展。