公开(公告)号：CN118298294A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410267114.6

申请日：2024-03-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 吕天吉 ,  洪林

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的煤矿通风井壁裂缝检测方法，涉及煤矿通风井壁裂缝视觉识别技术领域，包括煤矿通风井筒巡检机器人采集目标检测图像数据；图像预处理；对图像进行标注并制作数据集标签文件，每张图像都生成对应的标注信息文件；搭建改进YOLOv5s的目标检测网络模型；利用训练集对目标检测网络模型进行训练，得到算法模型；使用改进的YOLOv5s算法模型对煤矿通风井壁裂缝数据进行检测，得到检测结果。本发明改进了YOLOv5s模型，在原有模型基础上添加了EMA注意力机制，使用了BiFPN双向特征融合框架并引入MPDIoU损失函数，使得网络定位精度高，识别能力强，能够有效地检测井壁裂缝。

公开(公告)号：CN119168979A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411251211.2

申请日：2024-09-07

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 吕天吉 ,  付文俊 ,  洪林

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的煤矿通风井壁裂缝提取方法，涉及图像处理技术领域，包括获取煤矿通风井壁裂缝原始图像数据；对原图像进行加权平均值的灰度化，得到包含像素灰度值的灰度图像数据；对图像进行直方图均衡化处理；对图像直方图均衡化后的裂缝图像进行图像灰度变换处理，通过设定分段线性函数#imgabs0#、#imgabs1#、#imgabs2#、#imgabs3#的值，得到灰度分段线性变换法后的井壁裂缝图像；对所述灰度图像数据进行图像去噪处理；通过裂缝边缘检测算法对裂缝边缘进行检测。本发明通过图像灰度化、直方图均衡化、灰度变换、去噪处理、裂缝边缘检测，实现了原始图像质量的优化，减少了噪声干扰，提升了裂缝检测效率、准确性及自动化程度。