基于地物形态特征的行道树点云渐进提取方法

    公开(公告)号:CN115760876A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211432730.X

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明提供一种基于地物形态特征的行道树点云渐进提取方法,涉及车载LiDAR数据处理技术领域。该方法包括:对去噪后的点云采用布料模拟滤波得到地面点云和非地面点云;通过对栅格图像八邻域聚类进而实现离散的非地面点云的聚类分割,得到N个点云块,作为数据处理单元;提取每一个数据处理单元特征,基于对各类地物形态特征分析的基础上,依据面积、高差、投影、形态四个方面的形态特征渐进提取初始行道树点云;采用二值化算法对初始行道树点云进行优化,得到最终的行道树结果。与现有技术相比,该方法易于达到高精度提取地物效果,解决了因植被茂密及地物复杂而难以高精度提取行道树的问题,为后续行道树点云数据统计及三维建模提供基础的数据支持。

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