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公开(公告)号：CN116011355A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211656242.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/13 , G01P5/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于矿山通风技术领域，提供一种巷道平均风速单点测试方法。基于速度场结构近似恒定理论，将矿井巷道断面形状、尺寸、壁面粗糙度、监测点位置及监测点风速作为影响因素，利用CFD软件构建巷道平均风速预测数据集，通过训练学习建立了巷道风速预测的GA‑BP神经网络模型。基于GA‑BP神经网络的巷道平均风速预测模型具有良好的预测精度和性能，利用巷道断面内任一点传感器风速值，可以快速准确地预测巷道断面平均风速。研究为矿井通风智能监测系统建设提供了理论依据。
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