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公开(公告)号：CN113434768A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110767417.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种融合磷虾群算法和FCM的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、获取用户‑项目评分矩阵；S2、通过磷虾群算法优化的FCM聚类算法对用户进行模糊聚类；S3、利用皮尔逊相关系数计算用户之间的相似度；S4、预测评分产生推荐列表。本发明的融合磷虾群算法和FCM的个性化推荐方法采用的磷虾群算法具有良好的全局探索能力和收敛精度，用磷虾群算法对FCM聚类算法进行优化，使推荐算法在对用户聚类时能获取更合理的初始聚类中心，提升推荐精度。
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