一种基于局部三角网相似性的遥感影像密集匹配方法

    公开(公告)号:CN114120146A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111437968.7

    申请日:2021-11-30

    Inventor: 范强 刘杨 魏宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部三角网相似性的遥感影像密集匹配方法,具体包括同名三角网匹配、特征点提取、局部三角形相似性评定、基于三角形相似性的灰度匹配、更新三角网迭代加密、完成密集匹配。本方法首先采用SIFT算法获取初始匹配点,并利用RANSAC方法去除错误匹配点建立初始匹配点同名三角网。其次,对同名三角形进行相似性评定,提取同名三角形内特征点,基于评定结果结合影像灰度确定特征点对应关系。最后,基于可靠点位与加密点位构成虚拟匹配点集构建三角网迭代加密,实现具有不同平移、旋转、缩放、畸变的不同遥感影像快速密集匹配,对于影像拼接、区域网平差、三维重建、变化检测等具有重要的意义。

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