-
公开(公告)号：CN111683429A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010520815.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于物联网技术的综合管廊智能照明控制系统，对管廊内部人员流动以及管廊内外光照强度进行检测并将数据无线传输到外部设备，对管廊的LED灯组进行远距离在线控制，控制系统主要包括数据采集模块、ZigBee无线通讯传输模块、LED灯组功率调节模块、微控制器最小系统以及远程上位机应用平台五大部分。通过微控制器STM32实现数据的采集，采用ZigBee的无线传输方式，将传感器采集的数据信息上传到远程上位机，数据库存储信息供应用平台调用，利用模糊集理论及D-S证据理论融合算法完成管廊内外多光照强度传感器的数据融合，提供决策级判断，采用PWM方式调节LED灯组的功率，实现远程控制管廊内部LED灯组的打开与关闭操作、功率模式的转换等。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113049035B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110268597.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于物联网的变压器状态监测系统，通过对变压器的输出电压、接地电流、油温、油中微水含量和本体振动参数的测量并将数据传输到上位机，来对变压器的运行状态进行监测，监测系统主要包括数据采集模块，通讯模块以及上位机监测模块三部分，通过微控制器CC2530来实现数据的采集，采用无线传输方式是ZigBee，当数据通过ZigBee传送至监测中心后，监测平台对数据进行分析并存储下来，建立相应的数据库，利用堆栈降噪自编码器模型及bootstrap方法对采集到的数据进行数据清洗和故障分类，以此更好的完成变压器故障分析。为变压器状态监测提供了更准确、全面、具体的信息，更准确的判断变压器的运行状况，解决以往的数据单一和结果不准确的问题，同时采用ZigBee无线传输方式解决了有线介质传输带来的缺陷。
-
公开(公告)号：CN112184692B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011090060.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种输电线路多目标检测方法，主要对三种类型绝缘子、两种绝缘子缺陷、防震锤、相间棒以及鸟窝进行目标识别，属于输电线路目标识别技术领域。该方法首先利用样本生成技术增加样本数据的数量级，增强深度学习的检测效果，之后将新生成的实验数据划分为训练集、测试集以及验证集，搭建PyTorch深度学习环境，采用四路GPU分布式训练，建立ResNet101和6层FPN网络提取图像特征，ResNet101和6层FPN网络的输出作为RPN网络的输入来训练Cascade R‑CNN深度学习网络模型，最后根据Softmax分类器以及边框回归结果实现目标识别。本发明运算速度快并且识别目标准确率高，具有较强的多目标识别能力。
-
公开(公告)号：CN113049035A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110268597.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于物联网的变压器状态监测系统，通过对变压器的输出电压、接地电流、油温、油中微水含量和本体振动参数的测量并将数据传输到上位机，来对变压器的运行状态进行监测，监测系统主要包括数据采集模块，通讯模块以及上位机监测模块三部分，通过微控制器CC2530来实现数据的采集，采用无线传输方式是ZigBee，当数据通过ZigBee传送至监测中心后，监测平台对数据进行分析并存储下来，建立相应的数据库，利用堆栈降噪自编码器模型及bootstrap方法对采集到的数据进行数据清洗和故障分类，以此更好的完成变压器故障分析。为变压器状态监测提供了更准确、全面、具体的信息，更准确的判断变压器的运行状况，解决以往的数据单一和结果不准确的问题，同时采用ZigBee无线传输方式解决了有线介质传输带来的缺陷。
-
公开(公告)号：CN112184692A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011090060.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种输电线路多目标检测方法，主要对三种类型绝缘子、两种绝缘子缺陷、防震锤、相间棒以及鸟窝进行目标识别，属于输电线路目标识别技术领域。该方法首先利用样本生成技术增加样本数据的数量级，增强深度学习的检测效果，之后将新生成的实验数据划分为训练集、测试集以及验证集，搭建PyTorch深度学习环境，采用四路GPU分布式训练，建立ResNet101和6层FPN网络提取图像特征，ResNet101和6层FPN网络的输出作为RPN网络的输入来训练Cascade R‑CNN深度学习网络模型，最后根据Softmax分类器以及边框回归结果实现目标识别。本发明运算速度快并且识别目标准确率高，具有较强的多目标识别能力。
-
公开(公告)号：CN111683429B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010520815.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于物联网技术的综合管廊智能照明控制系统，对管廊内部人员流动以及管廊内外光照强度进行检测并将数据无线传输到外部设备，对管廊的LED灯组进行远距离在线控制，控制系统主要包括数据采集模块、ZigBee无线通讯传输模块、LED灯组功率调节模块、微控制器最小系统以及远程上位机应用平台五大部分。通过微控制器STM32实现数据的采集，采用ZigBee的无线传输方式，将传感器采集的数据信息上传到远程上位机，数据库存储信息供应用平台调用，利用模糊集理论及D‑S证据理论融合算法完成管廊内外多光照强度传感器的数据融合，提供决策级判断，采用PWM方式调节LED灯组的功率，实现远程控制管廊内部LED灯组的打开与关闭操作、功率模式的转换等。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.021 seconds)
