公开(公告)号：CN115381451A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211030323.6

申请日：2022-08-26

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 于洪仕 ,  王诗 ,  侯玉霞

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/372 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于注意机制的疲劳驾驶网络特征分析方法，涉及监测领域；通过多层脑网络和深度学习相结合的疲劳驾驶检测框架，根据不同的频带与不同的大脑功能的关系，对多通道脑电图信号进行多频段小波包重构，以进行时频表示；提出改进的基于小波包重构系数的多层脑网络，其中，每一层包含一个基于斯皮尔曼等级相关性(SpearmanRankCorrelation，SRC)的功能性脑网络及对应的频带；所述多层脑网络根据多通道EEG信号的频率特性和通道耦合，提供了大脑的全面映射。通过建立以多层脑网络为输入的基于注意机制的卷积神经网络(AM‑CNN)模型实现对疲劳驾驶的分析。

公开(公告)号：CN113029259B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202110146287.9

申请日：2021-02-02

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 于洪仕 ,  李新春 ,  徐维 ,  杨子扬

IPC: G01F1/36

Abstract: 本发明提供了基于微波与矩形流量计的气液两相流量测量装置、内传输线、内传输线布置方法及流量测量方法，属于流量测量技术领域，不仅可以灵敏的感知含液率、流型、气相表观速度、压力降等两相流参数的变化，而且结构简单，工况适应性强。本发明为在线测量，相比应用较广的离线测量实时性好；并且在相同测量条件下，可以得到较高的流量测量精度。

公开(公告)号：CN113029259A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110146287.9

申请日：2021-02-02

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 于洪仕 ,  李新春 ,  徐维 ,  杨子扬

IPC: G01F1/36

Abstract: 本发明提供了基于微波与矩形流量计的气液两相流量测量装置、内传输线、内传输线布置方法及流量测量方法，属于流量测量技术领域，不仅可以灵敏的感知含液率、流型、气相表观速度、压力降等两相流参数的变化，而且结构简单，工况适应性强。本发明为在线测量，相比应用较广的离线测量实时性好；并且在相同测量条件下，可以得到较高的流量测量精度。