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公开(公告)号:CN117520534A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311559990.8
申请日:2023-11-21
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种英文文本的摘要生成方法,涉及自然语言处理技术领域。该方法首先根据英文文本的主题特征,利用主题抽取模型表示英文文本中的主题特征;再采用生成式模型中的第一编码器对英文文本中的词进行嵌入表示,获得英文文本的词向量;并针对英文文本构建基于主题特征的异质图;然后采用生成式模型中的第二编码器对构建的基于主题特征的异质图进行嵌入表示,获得包含上下文和语义特征的全局向量;最后将包含上下文和语义特征的全局向量输入解码器结构中,获得英文文本的摘要结果。该方法解决了现有技术中所生成的摘要信息性、冗余性以及流畅性较差的问题。
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公开(公告)号:CN116312630A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310155618.4
申请日:2023-02-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种汽车座舱的声音事件检测方法,涉及智能座舱技术领域。该方法首先获取汽车座舱声音音频,构建汽车座舱声音事件关系图;并对音频进行预处理,得到音频特征序列;再构建声学特征和时序信息学习模块,进行声音事件声学特征和时序信息的学习;并根据构建的声音事件关系图提取事件关系及影响力权重;然后构建声音事件分类网络,获取声音事件分类分数,并对部分声音事件进行分类;构建影响力模块,使用事件之间的相关性进行声音事件的判断和分类;最后构建声音事件检测结果模块,输出声音事件检测结果;该方法同时考虑到声音事件同时发生和相继发生的关联性,对常见度很低的罕见声音事件额外增加权重,更加有效的检测罕见的声音事件。
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