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公开(公告)号：CN109409302A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811281764.7
申请日：2018-10-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 针对小样本适应性问题，提出一种基于拓扑空间模型的表情识别方法。该方法基于拓扑空间定义了聚合空间和特征空间，根据边缘概率将聚合空间构造为聚合节点集，根据联合概率将特征空间构造为特征节点集；在聚合节点与其子节点的链接边上构造权重，运用EM算法更新权重；运用概率图模型理论，由聚合节点和特征节点组成图中的节点，聚合节点层与特征节点层交替构建有向无环图；并将其运用到人脸表情识别中。经JAFFE人脸表情库和CK表情数据库上实验验证，所述算法的识别准确率分别为97.78％和98.95％。实验结果表明所述方法有效提高了对于小样本图像的分析与理解能力，适用于表情识别。
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