公开(公告)号：CN112905784A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110300356.7

申请日：2021-03-22

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 曲大鹏 ,  张蕊 ,  吕国鑫 ,  王芮 ,  吴松林

IPC: G06F16/335 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 一种基于学生画像的个性化试题推荐方法，针对当前学生学习过程中容易迷失和学习状态难以准确评判的客观现状，通过集成现有系统和研发新系统，构建校园大数据平台，进而刻画学生精准画像。在此基础上，提出一种模糊认知诊断模型来合理判断学生的学习状态属性，并结合试题对学生学习状态的要求来预测学生的答题情况。基于预测信息，设计一种基于效用的试题推荐方法，向学生推荐其作答效用高的试题。相较于传统的DINA方法和DINO方法，本专利所提出的FDINA方法不仅在试题作答预测结果上达到了更低的均方根误差和平均绝对误差，而且在推荐结果上，取得了更高的精确度、召回率和F1值，此外，FDINA方法还能够有效提高学生作答试题的收益。

公开(公告)号：CN113098783B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202110323141.7

申请日：2021-03-26

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 曲大鹏 ,  张蕊 ,  王芮 ,  吕国鑫 ,  张建坤

IPC: H04L47/11 ,  H04L47/30

Abstract: 一种基于链路带宽和时延的命名数据网络拥塞控制方法，解决了命名数据网络单兴趣包单数据包传输模式不适用于AR/VR这类传输数据量大且延迟敏感型应用的问题，在单兴趣包多数据包传输模式的基础上，利用兴趣包收集瓶颈链路带宽和时延信息，计算出拥塞窗口和发送速率后，控制数据包的发送进行拥塞控制。同时针对节点缓存影响拥塞控制算法效率性和准确性的问题，提出缓存标记的方法，先将缓存内容返回给内容请求者，并在兴趣包中记录缓存信息通告后续节点需要发送的内容，避免重复发送内容。本发明能够提高命名数据网络中传输大数据量内容的效率，减少传输时间，有效应对链路中的节点缓存，充分利用缓存内容提高传输速率，且不会影响拥塞控制算法准确性。

公开(公告)号：CN113098783A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110323141.7

申请日：2021-03-26

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 曲大鹏 ,  张蕊 ,  王芮 ,  吕国鑫 ,  张建坤

IPC: H04L12/801 ,  H04L12/835

Abstract: 一种基于链路带宽和时延的命名数据网络拥塞控制方法，解决了命名数据网络单兴趣包单数据包传输模式不适用于AR/VR这类传输数据量大且延迟敏感型应用的问题，在单兴趣包多数据包传输模式的基础上，利用兴趣包收集瓶颈链路带宽和时延信息，计算出拥塞窗口和发送速率后，控制数据包的发送进行拥塞控制。同时针对节点缓存影响拥塞控制算法效率性和准确性的问题，提出缓存标记的方法，先将缓存内容返回给内容请求者，并在兴趣包中记录缓存信息通告后续节点需要发送的内容，避免重复发送内容。本发明能够提高命名数据网络中传输大数据量内容的效率，减少传输时间，有效应对链路中的节点缓存，充分利用缓存内容提高传输速率，且不会影响拥塞控制算法准确性。