公开(公告)号：CN119940506A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510028958.X

申请日：2025-01-08

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 丁琳琳 ,  顾英豪 ,  李默 ,  刘婷婷 ,  王章辉

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种融合外部信息和内部信息的知识超图链接预测方法，步骤为：1数据预处理并利用词向量模型对知识超图数据集中关系和实体嵌入并转为初始特征矩阵；2根据初始特征矩阵以及不同关系重要程度进行知识超图n元组外部信息提取；3根据关系和实体嵌入，将其转为二维矩阵并进行连接转为三维矩阵，通过3D卷积神经网络进行语义信息提取；4根据关系和实体嵌入提取实体的序列信息；5将外部信息和内部信息(语义信息和实体序列信息)结合作为n元组的最后特征表示，并计算n元组得分；6设计损失函数训练模型；7将实体或者关系插入缺失元组，并根据模型计算n元组得分；8将得分最高元组作为最优链接预测n元组，或选取最优几个n元组作为候选元组。