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公开(公告)号:CN118917681A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410927255.6
申请日:2024-07-11
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法及系统,包括以下步骤:(1)定义事件触发词、事件元素,从化工事故调查报告中事故原因部分进行事件抽取;(2)构建化工领域事理图谱;(3)对化工事件进行初始嵌入,将初始嵌入输入到BiLSTM网络中,获取事件序列的表示;(4)根据事理图谱,利用图神经网络堆叠多个嵌入传播层对事件节点进行高阶向量表示;(5)计算每个候选后续事件与事件语境的向量相似度,选择相似度最大的候选事件作为预测结果。本发明对于当前事件预测准确率较低问题,提出了一种基于事理图谱的事件预测模型;对于化工领域事件缺失,预警不足问题,将上述方法应用于化工领域,实现了基于事理图谱的化工领域事件预测系统。