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公开(公告)号:CN115205658A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210808412.2
申请日:2022-07-11
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法,包括:分析全景图像的全局和局部结构,得到结构信息;计算色彩残差图,获得全景图像的颜色信息;在空间域和频率域中统计像素的依赖性,得到图像的统计信息;将上述所有的信息作为特征输入到回归模型中进行训练及预测,最终得到全景图像的质量分数。本发明从从多个方面研究全景图像的特性,能够全面的感知全景图像的质量并进行预测。与其他的无参考图像质量评价方法相比,具有更可靠的准确性。