公开(公告)号：CN115730606A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211565870.4

申请日：2022-12-07

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王青松 ,  杨念殷 ,  张超越 ,  金梦莹 ,  林鑫 ,  孙文成 ,  李嘉恩

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于BERT模型和注意力集中网络的细粒度情感分析方法，通过结合BERT模型与注意力机制，构造了一种进行细粒度情感分析任务的模型。首先将待分析的句子及其方面词拼接为输入文本，使用BERT模型对输入文本进行语义信息整合，然后通过注意力机制构造一个注意力集中网络层，进行更深层次的信息提取，最后使用一个全连接层获取最终的情感分析预测结果。本方法实现了一种注意力集中网络，将句子与方面词的文本信息交互，然后使得注意力集中于句中对应方面的语义信息，并通过将其与BERT结合，使得模型有能力提取出细粒度情感分析任务文本中较深层次的语义，相较于各基线模型，成功地提高了细粒度情感分析结果的准确度和F1值指标。