公开(公告)号：CN109147949A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810933342.7

申请日：2018-08-16

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 易俗 ,  王延明 ,  宋朋 ,  张一川

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F16/2458

CPC classification number: G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 一种基于分类回归树来用于检测教师亚健康状态的方法，传统高校教师亚健康评估缺乏时效性、客观性、高效性。大数据环境下，利用机器学习技术能够更有效的建立亚健康评估模型，以支持高校教师亚健康状态的预测与预警。基于分类回归树来用于检测教师亚健康状态的方法首先针对高校教师亚健康影响因素进行多维分析和概念建模，其次对样本数据特征进行分析及数据预处理。在此基础上，利用分类回归树算法给出亚健康决策模型建模的详细过程，并分析评价指标。最后，利用Spark分布式计算框架给出了模型构建的并行实现。本发明提供了一种更加高效、客观且能够即时反映教师的亚健康状况，以及支持高校教师亚健康的预测与预警的方法。