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公开(公告)号：CN118488005A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410588449.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 辽宁大学
IPC: H04L47/127
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的流量预测方法，属于网络安全领域。该专利技术提出了一种基于图卷积神经网络的流量预测方法，利用空间时间图卷积网络进行网络流量预测。该方法在传统的图卷积神经网络基础上进行了改进，引入了注意力机制，并将全连接层替换为1×1卷积层，同时对时域卷积结果进行乘积操作。提高了网络流量预测的准确性和效率，使得该方法在网络流量预测领域具有潜在的应用前景。实验证明，所提出的模型在网络流量预测上准确度以及性能优于其他神经网络预测模型。本发明通过上述方法，可以整合网络流量数据、软件特征和系统拓扑等多种信息，提供更全面的网络流量预测能力。
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