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公开(公告)号：CN117221232A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311221264.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 辽宁大学
IPC: H04L47/125 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开一种基于WT‑IPSO‑LSTM模型的网络流量预测方法，首先将网络流量时间序列数据进行小波变换，然后建立LSTM模型，并利用改进粒子群算法优化LSTM模型超参数，得到WT‑IPSO‑LSTM预测模型，最终利用该模型对网络流量数据进行预测。本发明预测方法克服了传统方法预测过程中精度不高的问题，且利用小波变换对网络流量数据进行特征提取，利用改进粒子群算法对LSTM的超参数进行优化，避免模型陷入局部最优解的问题，提高了预测收敛速度，最终实现了对网络流量数据的高精度预测。
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