公开(公告)号：CN114841969B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202210498013.0

申请日：2022-05-07

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 刘允 ,  万祖亮 ,  武靖恺

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V40/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于颜色梯度纹理表示的伪造人脸鉴别方法，本发明通过在颜色梯度域中提取细微的伪造特征用于伪造图像的检测。具体来说，本发明把一般的RGB图像转化到HSV颜色空间，然后从中提取水平和垂直方向上的梯度域信息。然后通过提取梯度域的局部方向数(LDN)特征进行真伪图像检测。同时为了保留全局性的一些联系信息，本发明将图像分为多个分块以提高检测准确性。大量实验证明了本发明的有效性，且本发明对多种常见的扰动攻击也具有较佳的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114841969A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210498013.0

申请日：2022-05-07

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 刘允 ,  万祖亮 ,  武靖恺

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V40/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于颜色梯度纹理表示的伪造人脸鉴别方法，本发明通过在颜色梯度域中提取细微的伪造特征用于伪造图像的检测。具体来说，本发明把一般的RGB图像转化到HSV颜色空间，然后从中提取水平和垂直方向上的梯度域信息。然后通过提取梯度域的局部方向数(LDN)特征进行真伪图像检测。同时为了保留全局性的一些联系信息，本发明将图像分为多个分块以提高检测准确性。大量实验证明了本发明的有效性，且本发明对多种常见的扰动攻击也具有较佳的鲁棒性。