一种基于电子鼻技术白鲜生长年限的鉴别方法

    公开(公告)号:CN117030934A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310929740.2

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻技术白鲜生长年限的鉴别方法,属于药用植物年限鉴别领域。采用PEN3型电子鼻自带的Win Muster软件进行PCA(主成分分析)、LDA(线性判别法)、Loadings(负荷加载分析)等分析。对有效区分不同年限白鲜和传感器的筛选进行初步探索。随即用MATLAB 2022b进行KNN、SVM、判别分析、集成分类器和神经网络分类器五种分类模型对不同年限样品进行精确的分类识别,通过模型的参数优化和模型的指标评价找到判别不同年限白鲜的最佳模型,本发明建立的一种快速鉴别中药材品质的新方法,为后续相关药材的年限鉴提供实验依据。

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