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公开(公告)号:CN110276749B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201910514469.X
申请日:2019-06-14
Applicant: 辽宁万象联合医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种儿童放射射片及诊断的质量控制人工智能系统及其质控方法,其中,所述质控系统是基于深度学习技术、自然语言处理技术、软件工程等技术构建检查预备期质控模型、放射影像质控模型、诊断报告质控模型,将上述三个模型整合为质量控制人工智能系统,实现儿童放射射片及诊断的质量控制,进而有效解决人工质控存在的工作效率低、质控标准不统一等问题。
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公开(公告)号:CN110276749A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910514469.X
申请日:2019-06-14
Applicant: 辽宁万象联合医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种儿童放射射片及诊断的质量控制人工智能系统及其质控方法,其中,所述质控系统是基于深度学习技术、自然语言处理技术、软件工程等技术构建检查预备期质控模型、放射影像质控模型、诊断报告质控模型,将上述三个模型整合为质量控制人工智能系统,实现儿童放射射片及诊断的质量控制,进而有效解决人工质控存在的工作效率低、质控标准不统一等问题。
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