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公开(公告)号:CN111833233A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010295727.2
申请日:2020-04-15
Applicant: 辉达公司
Abstract: 本发明公开了深度学习线程通信,可以在处理器中公开应用程序二进制接口(ABI),以使可能对应于单独编译的运算符的线程块进行通信,而无需将数据存储到处理器外部的全局存储器中。所述ABI可以定义如何将对应于第一线程块的一个计算的结果在一个运算符(即,内核)的末尾组织到处理器的寄存器和共享存储器中。与第二线程块相对应的下一运算符(即,内核)的开始可以使用所述寄存器和共享存储器中的结果。数据可以在各个线程退出所述块时存储到处理器本地存储中。一旦发布,只要其遵守发布的ABI,就可以单独编译、优化和测试库。
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公开(公告)号:CN113010301A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202011502659.9
申请日:2020-12-17
Applicant: 辉达公司
Abstract: 公开了用户定义的测定的优先级队列。以用户定义的级别优化处理器资源的设备、系统和技术。在至少一个实施例中,调整一个或更多个任务的优先级,以防止一个或更多个其他依赖任务由于缺少可消耗的资源而进入空闲状态。
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