基于机器学习的水电机组健康状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119990887A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510091063.0

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明涉及水电机组运维管理的技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的水电机组健康状态监测方法及系统,其实现了对水电机组更为精准、高效和全面的健康管理;所述方法包括:对水电机组进行运行参数监测,获得多维运行参数信息;利用预设的水电机组状态识别模型对所述多维运行参数信息进行异常状态识别,获得水电机组异常状态信息;识别并提取多个连续预设时间节点获得的所述水电机组异常状态信息的趋势特征,获得水电机组异常趋势信息;综合考虑所述多维运行参数信息、所述水电机组异常状态信息以及所述水电机组异常趋势信息,获得水电机组健康状态分析指数;基于预设健康状态指数阈值,对所述水电机组健康状态分析指数进行状态健康评判。

    一种大坝水位监测预警方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117091675A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311047183.8

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明涉及水位监测的技术领域,特别是涉及一种大坝水位监测预警方法,其提高对大坝水位的预测精度和风险评估的准确性;所述方法包括:获取大坝水体汇入河流信息数据;对所述大坝水体汇入河流信息数据进行要素提取,获得汇入大坝水体的河流流域信息、河流流程信息以及河流宽度信息;根据河流流程信息,以大坝水体为中心,依次向外等距划分环形区域直至将所有汇入河流覆盖,获得若干个汇入区域,所述汇入区域由内向外依次设置一阶汇入区域直至n阶汇入区域;根据河流宽度信息,对所处每个汇入区域内的河流进行划分,获得若干个汇入单元格,所述汇入单元格由内向外依次设置一阶汇入单元格直至n阶汇入单元格。

    一种泄洪大坝水位监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117191147A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311163531.8

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明涉及水位监测的技术领域,特别是涉及一种泄洪大坝水位监测预警方法及系统,其提高预测精度和可靠性,能够更好地保障大坝稳定性和安全性;方法包括:采集泄洪大坝所在水库在多次历史泄洪预设时间前的多维度水库环境参数集合,获得多个历史泄洪水库环境信息集合;多维度水库环境参数集合包括水库水位、水库流量、水库预设范围内的降雨量、气温、水质、土壤湿度和风向量;采集泄洪大坝在多次历史泄洪开始时的大坝承压参数集合,获得多个历史大坝承压参数集合;大坝承压参数集合包括大坝在不同水位下的压力,大坝承压参数集合中各元素为大坝不同位置的定位参数与相对位置压力组成的异构向量。

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