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公开(公告)号:CN117907242B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410294927.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心)
IPC: G01N21/17 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及动态遥感测绘技术领域,具体公开基于动态遥感技术的国土测绘方法、系统及存储介质,方法包括:将待测绘区域分为不同子区域,使用卷积神经网络和强化学习,确定地面控制点的位置,使用优化算法生成每个子区域地面控制点布设的最优路径,检测每个子区域实时环境数据,构建飞行测绘知识图谱,使用知识图谱推理飞行环境是否可以执行飞行计划,确定飞行环境可以使用的无人机和相机参数,对待测绘区域进行定期飞行测绘,对比不同时期的飞行测绘结果确定变化情况。本申请通过结合动态遥感技术、卷积神经网络、强化学习以及优化算法,可以高效、精确的对国土进行测绘,不仅提高了测绘的自动化程度,还显著提升了测绘的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN117907242A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410294927.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心)
IPC: G01N21/17 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及动态遥感测绘技术领域,具体公开基于动态遥感技术的国土测绘方法、系统及存储介质,方法包括:将待测绘区域分为不同子区域,使用卷积神经网络和强化学习,确定地面控制点的位置,使用优化算法生成每个子区域地面控制点布设的最优路径,检测每个子区域实时环境数据,构建飞行测绘知识图谱,使用知识图谱推理飞行环境是否可以执行飞行计划,确定飞行环境可以使用的无人机和相机参数,对待测绘区域进行定期飞行测绘,对比不同时期的飞行测绘结果确定变化情况。本申请通过结合动态遥感技术、卷积神经网络、强化学习以及优化算法,可以高效、精确的对国土进行测绘,不仅提高了测绘的自动化程度,还显著提升了测绘的准确性和效率。
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