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公开(公告)号：CN114255829B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111518588.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 贵州省地质矿产勘查开发局一O三地质大队 , 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质调查院(贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究所)
Abstract: 本发明公开了一种新类型锰矿床的识别方法，该新类型锰矿是在“裂谷盆地—同生断裂—气液流体”三元共控的锰矿富集机制作用下，来自深部含锰气液流体沿同生断裂在次级裂谷盆地中心喷溢沉积作用而形成的菱锰矿床。其识别方法是在内生外成导致新类型锰矿成矿作用过程中，识别控制该新类型锰矿床的成矿构造，所形成的矿石相空间分带、结构构造、蚀变矿物和地球化学标志等。本发明的有益效果是：该识别方法可为正确判断是否为“新类型锰矿床”提供识别的工作步骤和具体识别指标。由于不同成因类型锰矿床具有不同的预测模式和勘探方法，故可为我国勘探和发现该新类型大型‑超大型富锰矿床，解决我国锰矿资源被卡脖子的问题提供技术方案。
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公开(公告)号：CN114255829A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111518588.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 贵州省地质矿产勘查开发局一O三地质大队 , 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质调查院(贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究所)
Abstract: 本发明公开了一种新类型锰矿床的识别方法，该新类型锰矿是在“裂谷盆地—同生断裂—气液流体”三元共控的锰矿富集机制作用下，来自深部含锰气液流体沿同生断裂在次级裂谷盆地中心喷溢沉积作用而形成的菱锰矿床。其识别方法是在内生外成导致新类型锰矿成矿作用过程中，识别控制该新类型锰矿床的成矿构造，所形成的矿石相空间分带、结构构造、蚀变矿物和地球化学标志等。本发明的有益效果是：该识别方法可为正确判断是否为“新类型锰矿床”提供识别的工作步骤和具体识别指标。由于不同成因类型锰矿床具有不同的预测模式和勘探方法，故可为我国勘探和发现该新类型大型‑超大型富锰矿床，解决我国锰矿资源被卡脖子的问题提供技术方案。
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公开(公告)号：CN115166852A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210675894.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 贵州省地质矿产勘查开发局一O三地质大队 , 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质矿产勘查开发局 , 贵州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AMT的菱锰矿成矿强度定量预测方法及系统，本发明通过数据采集测线垂直于菱锰矿成矿带走向，以获取控制菱锰矿体成矿带延伸方向的高质量观测数据；对观测数据进行反演获取电阻率断面图，建立基于AMT的地质地球物理模型；通过地表钻孔数据约束，挖掘菱锰矿厚度、品位与基于地球物理找矿模型电阻率值之间的关系；定义菱锰矿厚度与品位乘积为成矿强度，建立成矿强度定量预测模型。本发明的数据采集测线垂直于菱锰矿成矿带走向，以揭示控制菱锰矿体成矿带的容矿地堑结构特征，所建立的成矿强度‑电阻率数学模型，解决了菱锰矿体成矿强度快速定量预测难题。
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公开(公告)号：CN112802169A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110130448.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 贵州省地质调查院(贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究所)
Abstract: 本公开涉及一种三维地质模型实时剖切渲染处理方法及存储介质，包括以下步骤：在三维模型着色器中，将图元用分隔平面划分为保留图元和剪切图元，把剪切图元在渲染过程中舍弃掉，仅绘制保留图元；将要分割的图形处理为实体封闭模型，具体为借用缓存单元绘制剖面线，从而获得具体范围的切割平面并将其封闭；最后绘制两次模型，一次是绘制舍弃掉的剪切图元模型，另一次绘制切割平面的轮廓像素，即可获得最终的剖面模型。本公开能够高效地生成复杂三维地质模型的剖面以及剖面填充效果，有利于复杂三维地质模型在浏览器端的展示，实现对复杂三维地质模型的实时剖切分析。
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公开(公告)号：CN112802169B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110130448.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 贵州省地质调查院(贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究所)
Abstract: 本公开涉及一种三维地质模型实时剖切渲染处理方法及存储介质，包括以下步骤：在三维模型着色器中，将图元用分隔平面划分为保留图元和剪切图元，把剪切图元在渲染过程中舍弃掉，仅绘制保留图元；将要分割的图形处理为实体封闭模型，具体为借用缓存单元绘制剖面线，从而获得具体范围的切割平面并将其封闭；最后绘制两次模型，一次是绘制舍弃掉的剪切图元模型，另一次绘制切割平面的轮廓像素，即可获得最终的剖面模型。本公开能够高效地生成复杂三维地质模型的剖面以及剖面填充效果，有利于复杂三维地质模型在浏览器端的展示，实现对复杂三维地质模型的实时剖切分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377805A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411416858.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AE‑LightGBM模型的找矿预测方法，涉及找矿预测技术领域，步骤S1、获取包含矿点、非矿点及未知矿点的研究区数据，构建原始数据集；步骤S2、基于无标签数据训练自编码器，得到编码后的有标签数据集；步骤S3、在编码后的有标签数据集上，使用贝叶斯优化算法确定LightGBM模型的最佳超参数组合，并以此训练出最佳LightGBM预测模型；步骤S4、利用最佳LightGBM预测模型对研究区进行找矿预测并评价。本发明采用上述一种基于AE‑LightGBM模型的找矿预测方法，可以充分利用无标签数据的丰富信息，同时结合有标签数据的指导，显著提升模型的精度、泛化能力和稳定性，在找矿预测领域具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114511676B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111614284.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种省域级1：50万三维地质建模方法与系统，本发明提出了完整可行的省域级1：50万海拔‑2500米以浅的三维地质建模流程，基于省域1：50万纵向建模地层单元、钻井数据以及基础地质图，推深在海拔‑2500以浅、间隔10Km的交叉剖面，通过系列交叉剖面覆盖省域范围地质建模区域；采用拟断层分块法，基于断层系统，在遵循构造产状的基础上将建模区域划分成不同建模区块；利用块内地质知识驱动与地质要素推理建立各个建模区块的三维地质体结构模型，完成省域级1：50万海拔‑2500米以浅的三维地质体格架建模；结合三维地质体属性建模，将属性模型与格架模型耦合，形成格架与属性一体化的三维地质体模型实现省域级超深、超大规模地质体建模。
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公开(公告)号：CN118296381A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410430186.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/36 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于地质矿产资源预测领域，特别涉及一种基于地质大数据的固体矿产多尺度递进式找矿预测方法。本发明通过收集研究区的多尺度的地质、地球物理勘探数据、地球化学勘探数据和遥感等数据，利用数据挖掘技术和机器学习方法，实现找矿预测和靶区圈定。本方法旨在结合三维地质模型、机器学习方法、数据挖掘技术，处理预测区地质大数据，多尺度递进式确定靶区，为矿产资源预测提供找矿预测方法；基于找矿案例复盘构建找矿知识图谱、绘制找矿过程知识关联图，根据工作比例尺分为1:50万、1:25万、1:5万、1:2.5万和1:0.5万的地质、物探、化探和遥感数据，构建三维地质模型和属性数据集市，分析成矿条件和控矿要素之间的规律，构成成矿预测模型实现找矿预测。
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公开(公告)号：CN117910358A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410115326.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC: G06F30/27 , E21B49/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种钻孔的岩性类别和岩层厚度预测方法、系统及电子设备，涉及虚拟钻孔模拟技术领域，所述方法包括：获取虚拟钻孔的钻孔坐标序列；钻孔坐标序列包括多个钻孔坐标；虚拟钻孔为未探测的钻孔；将虚拟钻孔的钻孔坐标序列输入至岩性类别预测模型中，得到虚拟钻孔对应的岩性类别序列；岩性类别预测模型是基于双向门控循环单元网络得到的，岩性类别序列包括各钻孔坐标对应的岩性类别；将虚拟钻孔的钻孔坐标序列和对应的岩性类别序列输入至岩层厚度预测模型中，得到虚拟钻孔对应的岩层厚度序列；岩层厚度预测模型是基于门控循环单元网络得到的，岩层厚度序列包括各钻孔坐标对应的岩层厚度。本发明实现了对钻孔空白区的地层结构的模拟。
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公开(公告)号：CN115272798B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210916376.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种利用信息量扩充成矿预测训练正样本的方法及系统，本发明利用可视化工具和直方图进行分类，利用格点空间分布和地质约束对扩充点进行筛选，为增加正样本提供新途径，能够为利用机器学习进行成矿预测，以及提高预测精度提供有力支持；基于信息量来增加成矿预测模型训练样本，可用于在利用机器学习方法进行矿产资源预测过程中增加训练样本，并且可以在其他机器学习应用领域推广应用。
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