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公开(公告)号:CN120067231A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510109258.3
申请日:2025-01-23
Applicant: 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G01C5/00 , G01C25/00 , G01S19/42 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种LS‑SVM/MPA‑BP组合模型拟合GNSS高程异常方法,包括以下步骤:S1、对测量区域分区;S2、选取一个子区域作为当前分区;S3、训练LS‑SVM模型;S4、获取子区域已知点拟合高程异常值;S5、训练MPA‑BP模型;S6、获取子区域待测点拟合高程异常值;S7、获取子区域待测点拟合高程异常残差;S8、获取当前分区高程异常值;S9、选取未被选取过的子区域作为当前分区,重复步骤S3~S8,直至所有子区域都已被选取过,获取测量区域高程异常。本发明采用组合模型分区拟合GNSS高程异常,具有良好的外推能力和较高的泛化能力,提高了其适用的地理场景,能够较好捕捉到GNSS高程异常拟合中非线性特点,解决初始化困难和精度低等问题。
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公开(公告)号:CN120063212A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510063848.7
申请日:2025-01-15
Applicant: 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
Abstract: 一种基于误差分区优化的区域高程基准计算方法,包括以下步骤:在目标区域确定试验点,通过GNSS和水准仪测量所述试验点的大地坐标和第一正常高hP;根据所述试验点的大地坐标,计算所述试验点的平均正常重力基于1985国家高程基准面的重力位,采用重力位差法计算所述目标区域高程基准的重力位;再次利用重力位差法计算所述试验点的第二正常高据所述第二正常高h*P和所述第一正常h*P;根高hP的差值,获取试验点误差,将所述试验点分为正误差区和负误差区,且分别计算所述平均正常重力和所述第二正常高h*P,直至所述试验点误差达到设定的精度要求,完成所述目标区域高程基准的计算。有效的解决对非均匀误差处理不足的问题,提升计算精度,降低正常高计算的系统性误差。
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