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公开(公告)号:CN119180127A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411032499.4
申请日:2024-07-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
Inventor: 黄军凯 , 刘亚东 , 黄之明 , 江俊杰 , 张迅 , 严英杰 , 杨涛 , 高翔 , 范强 , 吕昱辉 , 吴建蓉 , 刘卓娅 , 张历 , 杨伟鸿 , 袁娴枚 , 肖书舟 , 李长兴 , 叶华洋 , 陈沛龙 , 赵超 , 陈佳胜 , 付鑫怡 , 胡天嵩
Abstract: 本发明公开了一种断路器光学传感状态检测方法及系统,涉及断路器光学传感状态检测技术领域,包括构建断路器仿真模型;采集断路器图像信息,识别所述图像信息在断路器仿真模型上的位置;建立断路器状态判断模型,根据所述图像信息对断路器状态进行诊断。本发明所述方法通过采用逐步分割和细化检测的方法,能够深入分析图像中的细节,即使在微小缺陷或边缘模糊的情况下,也能精确定位和标记异常区域。
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公开(公告)号:CN117554754A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311398481.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
Inventor: 黄军凯 , 刘亚东 , 黄之明 , 张迅 , 臧奕茗 , 严英杰 , 杨涛 , 刘卓娅 , 张历 , 杨伟鸿 , 许永鹏 , 江秀臣 , 范强 , 李长兴 , 袁娴枚 , 陈佳胜 , 赵超 , 肖书舟 , 付鑫怡 , 陶钢
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了GIS内置特高频传感器优化方法及系统,涉及传感器优化技术领域,包括采集GIS设备、局部放电脉冲电流和传感器数据,建立圆形微带天线计算模型;计算圆形微带天线的有效半径;对圆形微带天线的物理半径与有效半径进行比较,并获取比较结果;基于比较结果,对传感器进行优化。通过计算圆形微带天线的有效半径,并将圆形微带天线的物理半径与有效半径进行比较,对传感器的型号或位置进行优化,充分发挥传感器的性能,以满足检测气体绝缘组合电器GIS产生的局部放电时,对传感器的性能需求。
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公开(公告)号:CN119129189A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411075771.7
申请日:2024-08-07
Applicant: 上海交通大学 , 贵州电网有限责任公司
Inventor: 刘亚东 , 黄军凯 , 江俊杰 , 杨涛 , 严英杰 , 张迅 , 高翔 , 黄之明 , 吕昱辉 , 范强 , 吴建蓉 , 刘卓娅 , 张历 , 赵超 , 陈佳胜 , 袁娴 , 肖书舟 , 李长兴 , 叶华洋 , 刘君 , 付鑫怡 , 胡天嵩
IPC: G06F30/20 , G01K13/00 , G01K1/02 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器温度监测及故障判断的方法及系统,涉及变压器温度监测技术领域,包括获取变压器三维仿真模型,在三维仿真模型上标定监测点,并对所述监测点位置进行优化;在优化后的监测点与变压器对应的位置上设置温度传感器,并将优化后的监测点和变压器对应的位置进行统一编号,获取编号信息;根据监测点位置,在变压器上设置温度传感器,对温度传感器发送采集指令,温度传感器采集温度信息,并记录编号信息和时间,生成温度信息表,将温度信息表输入变压器三维仿真模型,生成变压器温度场。本发明通过优化监测点位置,使温度的监测点更加准确,将温度传感器进行分组工作,一次性可采集更加全面的温度数据,降低温度传感器的使用频次。
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公开(公告)号:CN110008964A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910241551.X
申请日:2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种高效的异源图像的角点特征提取与描述方法,对于特征相似度较低的异源图像,先采用FAST方法提取图像中的结构性特征较为显著的角点,再采用PIIFD特征描述符考虑异源图像的梯度翻转效应,对角点特征进行统一的描述。本发明技术解决方案简单,鲁棒性高,实用性强,不易受图像品质的影响,能克服异源图像特征差异较大、特征较为模糊、图像噪声干扰较大等问题,可以很好地解决目前主要特征提取方法在处理异源图像时特征提取准确率低、特征显著性低、计算复杂度高、可靠性差的问题。
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公开(公告)号:CN110009670A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910241541.6
申请日:2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种基于FAST特征提取和PIIFD特征描述的异源图像配准方法,通过FAST特征提取、PIIFD特征描述、最近邻比例阈值粗匹配、RANSAC错配剔除、最小二乘法仿射变换计算,能够得到异源图像之间的空间变换关系。本发明技术解决方案流程完善,鲁棒性高,实用性强,不易受异源图像品质的影响,能克服图像背景等因素对特征提取的干扰,可以很好地解决目前异源图像配准精度低、误差大、速度慢等问题。
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公开(公告)号:CN110009583A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910241548.8
申请日:2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均衡和NSCT分解的红外图像预处理方法,对于工业设备的红外图像,对其灰度图像进行灰度均衡调整灰度分布,再采用NSCT分解进行一级分解,选用噪声较小的低频子带图像作为预处理方法的输出。本发明技术解决方案简单,鲁棒性高,实用性强,能够显著提高红外图像品质,能克服图像背景等噪声的干扰,可以很好地增强红外图像的整体特征和局部特征。
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公开(公告)号:CN110009026A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910241540.1
申请日:2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FDST和双通道PCNN的异源图像融合方法,对多传感器的异源图像,先采用FDST工具将原始图像分解到多个尺度上,再对低频子带通过简单加权平均的方式进行融合,对高频子带通过双通道PCNN进行融合,最后通过FDST反变换得到融合图像。本发明技术解决方案简单,鲁棒性高,实用性强,能够很好地保持原始图像中的细节信息,增强异源图像信息在融合图像中表达的一致性,提升融合图像的质量,可以很好地解决目前异源图像融合方法性能不稳定、效率低下、部分特征缺失、意外引入瑕疵等问题。
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公开(公告)号:CN119810584A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411741689.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 上海交通大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于工况预测模型的分接开关操动机构工况预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:将样本分接开关操动机构的样本图像信息输入至待训练的工况预测模型,得到样本分接开关操动机构的预测运动信息;通过待训练的工况预测模型,基于预测运动信息,确定出样本分接开关操动机构的预测工况信息;根据预测运动信息与预测工况信息,对待训练的工况预测模型进行迭代训练,得到训练完成的工况预测模型;获取待分析分接开关操动机构的待分析图像信息,将待分析图像信息输入至训练完成的工况预测模型,得到待分析分接开关操动机构的目标工况信息。采用本方法,能够提高分接开关操动机构的工况预测准确度。
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公开(公告)号:CN115176274B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202080097152.1
申请日:2020-06-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种异源图像配准方法及系统,包括,利用Canny边缘检测算子对采集的图像进行边缘检测,结合曲率尺度空间策略提取边缘图像中的轮廓曲线段;基于全局和局部曲率的特征点检测策略检测轮廓曲线段中的特征点,分别得到特征点指向轮廓起点和终点方向的最近局部曲率极小值;根据局部曲率极小值计算邻域采样点数和特征点两侧邻域的邻域辅助特征点利用邻域辅助特征点与特征点构成特征三角形并计算特征三角形中特征点对应的角平分线向量和主方向;主方向指向特征点轮廓的凹侧,完成主方向分配。本发明方法具有显著性、精准性,对电力设备的图像配准场景具有较高的适应性。
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公开(公告)号:CN119228759A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411310223.8
申请日:2024-09-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的变电设备缺陷评估方法,涉及图像处理的技术领域,包括以下步骤,根据第一识别结果对第二编号后的第二图像进行分类,计算隔离度、绝缘度和漏油度,将所述隔离度、绝缘度和漏油度的平均值设置为缺陷值,根据所述缺陷值划分待检测设备的缺陷等级。本发明通过视频进行初步处理,以提取和增强有用的信息,通过多个分类和指标对变电设备进行全面评估,确保缺陷检测的全面性,标准化处理,确保缺陷评估结果的一致性和可比较性,关键点距离计算、特征量提取等方法提供了精确的缺陷定位和评估信息,结合了图像处理和机器学习技术,通过详细的处理和计算步骤,有效地提高了变电设备缺陷检测的准确性和效率。
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