一种基于无人机的激光射向自动调节方法及系统

    公开(公告)号:CN119620767A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411384849.3

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的激光射向自动调节方法及系统,涉及无人机技术领域,包括,实时采集IMU、GPS、激光雷达和可见光相机数据,进行初步处理;通过卡尔曼滤波算法对处理后的数据进行融合,实时估计无人机的姿态;构建深度学习模型,自动识别目标物体的轮廓和方向;根据目标物体的轮廓和方向,计算图像中心点到目标物体的偏移距离;建立环境模型,计算激光射向的补偿参数;根据姿态估计结果、图像中心点到目标物体的偏移距离和激光射向的补偿参数,动态调整激光射向;通过根据目标物体的轮廓和方向信息,确定目标物体在图像中的中心点坐标,实时调整激光射向,即使在无人机移动或目标物体移动的情况下也能保持激光的精准指向。

    基于改进SIFT特征点的双目视觉空间跟踪定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119068162A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410924993.5

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开了基于改进SIFT特征点的双目视觉空间跟踪定位方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括采集图像数据和摄像头参数并进行预处理,对所述图像数据进行特征点提取和特征点匹配;根据特征点的匹配结果对特征点的视差值进行计算;利用所述视差值和所述摄像头参数对特征点的位置进行计算,得到特征点的三维坐标;基于所述三维坐标进行运动跟踪,得到相机的状态;对所述相机的状态进行优化,实现目标物体的跟踪定位。本发明通过利用SURF算法和多尺度匹配方法进行特征点提取和匹配,实现特征的精准提取和高质量匹配;引入自适应窗口的视差计算方法,提高视差值的准确性和鲁棒性;利用最小二乘法优化重投影误差,提高特征点三维坐标的准确性。

    一种用于无人机喷涂系统的喷杆旋转及升降装置

    公开(公告)号:CN116967067A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310861235.9

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种用于无人机喷涂系统的喷杆旋转及升降装置;属于喷涂辅助设备技术领域;它包括底座;在底座中部通过涡轮轴连接件可转动地安装有转轴;转轴的顶部连接在无人机机身上,且在转轴的上部安装有蜗轮;蜗轮与蜗杆相啮合;蜗杆的一端通过联轴器与蜗杆电机相连接;蜗杆电机通过螺栓件安装在无人机机身上;在传动轴的中部还设置有喷涂机连接关节和喷杆转向连接件;喷涂机连接关节与喷涂机连接件相连接,在喷杆转向连接件上安装有喷杆;在底座上还安装有升降推杆;升降推杆能够在底座上移动,且升降推杆的顶部伸出端与喷杆的尾部相连接;本发明解决了当前采用无人机喷涂作业又缺乏电力金具喷涂作业中喷杆喷涂多角度的方案的问题。

    一种用于输电压接金具检测的激励系统

    公开(公告)号:CN119757545A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411669427.0

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明涉及输电压接金具的技术领域,尤其涉及一种用于输电压接金具检测的激励系统,信号发生模块,对电路进行电压的调节与适配;衔接组件,包括承载台和连接件,承载台设置于所述信号发生模块上,所述连接件设置于承载台上;磁致超声激励模块,设置于所述衔接组件左侧上;压电超声激励模块,设置于所述衔接组件右侧上,通过信号发生模块、磁致超声激励模块和压电超声激励模块之间的相互配合以及作用在衔接组件上,可实现高检测精度,通过超声在金属结构内部传播,可以有效探测深层缺陷,不受表面状态的干扰,可适用于不同电压等级的压接金具,可实现无损检测,可实现高效率检测,利用超声波快速响应的特性,可实现快速检测,节省检测时间和成本。

    基于无人机的电力施工人员行为识别方法

    公开(公告)号:CN117975310A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410237261.9

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的电力施工人员行为识别方法,涉及无人机和行为识别技术领域,包括使用无人机实时采集电力施工现场的立体图像数据;进行图像预处理后重建电力施工现场三维模型;在三维模型中进行人体检测和姿态估计提取动作特征;对提取的动作特征进行行为分类并分析电力施工人员的行为模式;实时监控检测异常行为进行安全预警并存储数据。本发明利用图像预处理技术和三维重建技术构建电力施工现场的三维模型,克服了二维图像缺乏深度信息的问题,通过对提取的动作特征进行行为分类,并分析电力施工人员的行为模式,实现了对异常行为的实时监控和安全预警,提高了行为识别的准确性和鲁棒性,有效提高电力施工现场的安全管理水平。

    一种可见光数据与机载激光点云数据匹配方法

    公开(公告)号:CN117635985A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311592930.6

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种可见光数据与机载激光点云数据匹配方法,所述方法包括以下步骤:提取可见光数据的特征,提取激光点云数据的特征;将两种数据类型的特征进行融合,并使用深度学习算法进行特征匹配;利用变换网络对匹配后的数据进行几何校正;分析两种数据的空间关系;使用空间关系作为约束条件构建空间关系模型;通过迭代不断优化空间关系模型;将大规模数据分成小块进行处理;将各数据块处理的结果合并,形成最终的匹配结果。以解决现有技术精度不高、计算成本大、耗时长、在高动态环境中受限和在处理大规模数据时的扩展性和效率也存在不足的问题。

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