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公开(公告)号：CN110515467A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910813951.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实培训领域中的多人协同交互系统，系统运行在多台计算机上，其中一台作为主机，其余均为客户端。多个客户端均与主机连接，主机用于运行服务器程序，服务器用于存放一个虚拟现实场景程序实例和管理所有客户端共享的用户人物对象和网络物体对象的状态信息。本发明基于Unity内置的HAPI Unet和第三方插件VRTK实现了针对大型训练业务流程的复杂交互逻辑。通过VRTK、SteamVR接口获取HTCVIVE设备输入，在多个客户端实例上传递信息，实现了多人虚拟现实培训领域中的重要交互模式，包括用户与用户之间交互、用户与虚拟对象间的交互以及用户与虚拟场景间的交互。
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公开(公告)号：CN106339971A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610686710.3
申请日：2016-08-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
Abstract: 本发明公开了一种应急演练管理及评估分析系统，它包括灾情建模和损害模式分析模块，其特征在于：灾情建模和损害模式分析模块与评估指标模块连接，评估指标模块与应急演练管理模块连接；解决了现有技术存在的1、不能有针对性的对突发事件进行演练和培训；2、在考虑成本、可操作性和演练效果能够得到有效评估的前提下，没有针对不同范围和类型的演练，如何科学合理地制定、设计演练方案；3、不能有效评估应急演练的效果，并指导演练和培训的改进，使之达到评估指标的要求，缩小与实战效果之间的差距；4、没有根据演练的效果评价结果，指导应急预案的改进等技术问题。
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公开(公告)号：CN106327402A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610686674.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
CPC classification number: G06Q50/265 , G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种应急演练管理系统，它包括应急预案库管理模块，它与演练计划与方案设计模块连接；演练计划与方案设计模块与演练过程跟踪控制模块连接；演练过程跟踪控制模块与演练效果评估分析和报告模块连接；解决了现有技术存在的1、不能有针对性的对突发事件进行演练和培训；2、在考虑成本、可操作性和演练效果能够得到有效评估的前提下，没有针对不同范围和类型的演练，如何科学合理地制定、设计演练方案；3、不能有效评估应急演练的效果，并指导演练和培训的改进，使之达到评估指标的要求，缩小与实战效果之间的差距；4、没有根据演练的效果评价结果，指导应急预案的改进等技术问题。
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公开(公告)号：CN105403831B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201511005388.5
申请日：2015-12-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器机构故障在线监测装置及其监测方法，分闸霍尔电流互感器、合闸霍尔电流互感器和高压断路器辅助开关的常开触点与控制器导线连接，控制器与显示终端连接；监测方法包括：数据采集；对基础数据进行计算；对高压断路器机构直流接地故障和电磁铁线圈匝间短路故障进行判断；对高压断路器机构分闸脱扣器不能合闸保持引起的断路器“合后即分”故障进行判断；对高压断路器机构复位弹簧变形导致铁芯不能复位的故障进行判断；对高压断路器机构脱扣器卡涩故障进行判断；对电磁铁铁芯卡涩故障进行判断；具有结构简单，测量精度高，数据准确，校准方法简单方便，克服现有技术存在的技术问题。
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公开(公告)号：CN113408816B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110763124.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408816A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110763124.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN112036680A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010653936.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN113379326B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110767767.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN113379326A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110767767.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN111898802A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010653236.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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