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公开(公告)号：CN119921375A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411892239.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 文贤馗 , 范强 , 吴英豪 , 叶华洋 , 张世海 , 庞玲蓉 , 陈园园 , 李博文 , 徐长宝 , 张迅 , 李煜鑫 , 李再鹏 , 安园云 , 吴建蓉 , 杨毅 , 罗鑫 , 樊磊 , 曾蓉 , 黄正 , 刘石 , 杨涛 , 张洋 , 唐斌 , 张啟黎 , 肖书舟 , 古庭赟 , 张后谊 , 毛钧毅
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，特别是一种压缩空气储能系统电网解耦时的甩负荷防超速控制方法。在电网解耦时获取压缩空气储能系统的转速数据，并对转速数据进行监测；预设甩负荷模式，包括对各级膨胀机前端的截断阀和排气阀进行控制；根据转速数据的变化，执行甩负荷模式，控制系统的转速降至预设范围内。甩负荷模式分为两个阶段：第一甩负荷阶段通过关闭各级膨胀机前端的截断阀进行转速控制；第二甩负荷阶段通过打开排气阀对残留工质进行排放。本发明建立系统恢复待机策略，实现系统从应急状态到正常运行状态的平稳过渡。本发明有效解决了现有技术中CAES系统电网解耦时转速控制不精确、残留工质处理不充分等问题，提高了系统的运行安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119808292A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411770847.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范强 , 文贤馗 , 庞玲蓉 , 陈园园 , 叶华洋 , 李博文 , 徐长宝 , 邓松 , 欧阳广泽 , 谈竹奎 , 吴建蓉 , 杨毅 , 罗鑫 , 樊磊 , 曾蓉 , 黄正 , 刘石 , 杨涛 , 张洋 , 张啟黎 , 肖书舟 , 陈俊卫 , 古庭赟 , 张后谊 , 毛钧毅 , 李煜鑫 , 吴英豪 , 李再鹏 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 丁江桥 , 颜康 , 李长兴 , 黄军凯 , 代吉玉蕾 , 陈佳胜 , 袁娴枚 , 赵超 , 赵圆圆 , 陈晨 , 王宇 , 辛明勇 , 张历 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 陈沛龙 , 余思伍
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及飞轮储能系统技术领域，特别是一种飞轮储能转子拓扑优化方法及系统。运用有限元分析软件对转子初始形状进行模拟分析，获取应力分布数据根据应力分布数据设定应力阈值识别转子内应力较小区域，并标记可优化区域；着在可优化区域内基于SDEA优化SwinTransformer算法设计空洞参数，实现转子结构优化；对优化后的转子结构进行性能验证，获取优化效果数据。采用统一编码方式表示空洞参数，建立包含结构强度、质量减轻和工艺可实现性的综合适应度函数，通过多目标约束下的平衡优化实现转子质量显著减轻、应力分布明显改善、极限转速和储能密度显著提升的效果。本发明有效解决了传统均匀圆盘设计中转子质量大、磁轴承负担重、应力集中等问题。
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公开(公告)号：CN119830144A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411967290.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 庞玲蓉 , 范强 , 叶华洋 , 文贤馗 , 李博文 , 樊磊 , 曾蓉 , 吴英豪 , 李煜鑫 , 李再鹏 , 徐长宝 , 张迅 , 杨涛 , 张洋 , 袁娴枚 , 黄军凯 , 吴建蓉 , 罗鑫 , 陈佳胜 , 付鑫怡 , 胡天嵩
IPC: G06F18/243 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/382 , G01R31/385 , G06N3/0464 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及电网储能系统技术领域，特别是一种适用于电网储能系统的电池智能故障诊断方法及系统。该方法通过获取包括电池电气参数、电网特征、环境条件和历史运行记录在内的多源监测数据，对数据进行统一时间步长对齐和特征提取处理，获得统计特征、时序特征和频域特征。采用双层诊断模型结构，其中随机森林模型用于诊断过充、过放等主要故障模式，卷积神经网络模型用于诊断短路、温度失控等复杂故障模式。系统具备动态更新机制，通过计算模型参数的增量更新值实现在线优化；同时建立模型评估机制，当评估指标低于预设标准时触发重新训练流程。本发明实现对电池故障的高精度、实时识别与预警，显著提升了储能系统的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119716573A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510007353.2
申请日：2025-01-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范强 , 文贤馗 , 陈园园 , 叶华洋 , 庞玲蓉 , 李博文 , 徐长宝 , 邓松 , 欧阳广泽 , 谈竹奎 , 吴建蓉 , 杨毅 , 罗鑫 , 樊磊 , 曾蓉 , 黄正 , 刘石 , 杨涛 , 张洋 , 张啟黎 , 肖书舟 , 陈俊卫 , 古庭赟 , 张后谊 , 毛钧毅 , 李煜鑫 , 吴英豪 , 李再鹏 , 胡天嵩 , 付鑫怡
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种储能电池循环寿命跳水点预测方法及系统包括：获取目标锂电池第一历史数据，并对所述第一历史数据进行第一预处理；根据所述第一预处理后的第一历史数据建立第一预测模型，所述第一预测模型的输入为所述第一特征参数；所述第一特征参数为从第一特征参数集中选取的任意特征参数；获取目标锂电池第一实时数据，结合所述第一预测模型进行储能电池循环寿命跳水点预测。不仅提高了预测的准确性，而且具有良好的实时性和实用性，对于延长锂电池的使用寿命、降低维护成本以及提高设备运行的安全性具有重要的实际应用价值。
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