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公开(公告)号:CN118412988A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410307556.9
申请日:2024-03-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 马建伟 , 付同福 , 周忠强 , 王文华 , 万会江 , 雷鸣 , 梁铃 , 林超 , 黄育松 , 李波 , 姬源 , 陈胜 , 陈刚 , 张礼波 , 黄照厅 , 王磊 , 夏天 , 覃海 , 李颖杰 , 张洪略 , 管进 , 袁勇 , 潘盛贵 , 胡跃星 , 宋沁晔 , 谢华全 , 张怀爽 , 刘晓放 , 王平 , 陈智祺 , 李俊林 , 刘君 , 樊一鸣 , 陈鑫 , 罗晶 , 张良缘 , 包义钊 , 黄立金 , 任庭昊 , 黄磊 , 张一鸣 , 王勋 , 王亮 , 石家德 , 胡猛 , 乔卫祥 , 赵武智 , 邬小坤 , 安甦 , 吴应双 , 陈锐
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , H04L41/0866 , H04L41/08 , H04L41/0816 , H04L9/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于云边协同的智能终端配置变化监视与自动配置系统,涉及终端配置监控技术领域,包括:调度主站,其包括动态监视模块、动态自动配置模块和应用分析模块;动态监视模块用于动态监视接入调度主站的微电网台区边缘侧智能终端的变化;应用分析模块用于分析新增和减少边缘侧智能终端的接入配电网位置定位、计算边缘侧智能终端装置参数和校核边缘侧智能终端装置参数的适用性;网络通讯管道,通过无线网络连接调度主站和边缘测智能终端;边缘侧智能终端分布式组网后连接到调度主站。本发明实现了边缘终端配置的实时监控和智能判别,提高了配置管理效率,通过联邦学习、同态加密在保护隐私数据的前提下实现了精确身份认证和配置一致性检查。
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公开(公告)号:CN118250187A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410284912.X
申请日:2024-03-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 马建伟 , 付同福 , 周忠强 , 王文华 , 万会江 , 雷鸣 , 梁铃 , 林超 , 黄育松 , 李波 , 姬源 , 陈胜 , 陈刚 , 张礼波 , 黄照厅 , 王磊 , 夏天 , 覃海 , 李颖杰 , 张洪略 , 管进 , 袁勇 , 潘盛贵 , 胡跃星 , 宋沁晔 , 谢华全 , 张怀爽 , 刘晓放 , 王平 , 陈智祺 , 李俊林 , 刘君 , 樊一鸣 , 陈鑫 , 罗晶 , 张良缘 , 包义钊 , 黄立金 , 任庭昊 , 黄磊 , 张一鸣 , 王勋 , 王亮 , 石家德 , 胡猛 , 乔卫祥 , 赵武智 , 邬小坤 , 安甦 , 吴应双 , 陈锐
IPC: H04L43/045 , H04L41/082 , H04L67/303 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了基于云管边的智能终端配置文件可视化远程运维系统,涉及智能终端配置技术领域,包括云端可视化平台,用于自动识别设备类型和配置文件结构;网络管理模块,用于进行无线网络稳定性测试;配置管理模块,用于配置文件的管理、下发和增量更新包的生成,通过网络管理模块将配置文件和增量更新包传输至智能终端;边缘计算模块用于解析网络管理模块上传的增量更新包;监控管理模块,用于对配置更新和业务运行的全流程监控;策略优化模块,用于对智能终端的配置和环境进行分析预测,自适应生成配置策略。本发明通过云端可视化平台,结合策略优化模块,自适应生成针对特定智能终端的配置策略,显著提高了配置管理的智能化水平和适应性。
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公开(公告)号:CN117951483A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410235397.6
申请日:2024-03-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 马建伟 , 付同福 , 周忠强 , 王文华 , 万会江 , 雷鸣 , 梁铃 , 林超 , 黄育松 , 李波 , 姬源 , 陈胜 , 陈刚 , 张礼波 , 黄照厅 , 王磊 , 夏天 , 覃海 , 李颖杰 , 张洪略 , 管进 , 袁勇 , 潘盛贵 , 胡跃星 , 宋沁晔 , 谢华全 , 张怀爽 , 刘晓放 , 王平 , 陈智祺 , 李俊林 , 刘君 , 樊一鸣 , 陈鑫 , 罗晶 , 张良缘 , 包义钊 , 黄立金 , 任庭昊 , 黄磊 , 张一鸣 , 王勋 , 王亮 , 石家德 , 胡猛 , 乔卫祥 , 赵武智 , 邬小坤 , 安甦 , 吴应双 , 陈锐
IPC: G06F18/20 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种测控设备电源插件的快速异常检测方法及系统,涉及异常检测技术领域,包括采集测控设备电源插件正常运行状态下的历史数据,进行数据预处理,构建为正常状态样本集;设置固定窗口长度,将正常状态样本集划分成不同子集,进行非负矩阵分解;求取聚类中心并进行特征检验,获得每个子集的一组特征;改变窗口长度并重复迭代,获得多组窗口长度下的子集特征,构建正常态样本集特征库;采用构建的正常态样本集特征库对新获取的数据进行异常判断,对判断结果的误判进行纠错更新。本发明准确反映了设备的实际运行状态,提高了处理大规模数据时的运行效率,显著提升了设备监控系统的可靠性和稳定性。
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