公开(公告)号：CN119282965A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411446147.3

申请日：2024-10-16

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 杨忠 ,  刘彦甫 ,  李巍 ,  李华鹏 ,  郭松 ,  邢航 ,  梁富约 ,  王永梅 ,  田辉 ,  邢明 ,  向文周 ,  方雪淞 ,  郭刀 ,  姜辅国 ,  余鹏程 ,  刘庄秀 ,  吴睿 ,  班正航 ,  黄现泽 ,  邓军闪 ,  黄志清 ,  陈星明 ,  郑友卓 ,  张彬

IPC: B25B27/02

Abstract: 本发明公开了一种肘型头拔出装置，涉及肘型头拔出技术领域，包括操控部件，包括液压组件、设置在液压组件上的支撑组件、设置在支撑组件上的滑动组件，以及设置在液压组件上的拉动组件；以及，抱箍部件，所述抱箍部件设置在操控部件上，包括设置在拉动组件上的抱紧组件，以及设置在抱紧组件上的搭扣组件。本发明的有益效果为通过操控部件和抱箍部件的配合使用，可实现通过按压手柄的方式将肘型头进行拔出，且抱箍部件可有效防止对肘型头外表面的磨损，解决了传统的拔出方式操作费力，且容易对肘型头外表面的硅胶保护层造成磨损的问题。

公开(公告)号：CN118997228A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411157630.X

申请日：2024-08-22

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 邓军闪 ,  李华鹏 ,  黄志清 ,  王兴国 ,  张泰玮 ,  李科健 ,  杨昌贵 ,  季江涛 ,  黄庆星 ,  邵寅 ,  李巍 ,  杨忠 ,  杨光胜 ,  冉龙伟 ,  林红 ,  林元 ,  孙祖恩 ,  罗可欣 ,  贾浩然 ,  龙诚然 ,  郭松 ,  吴睿

IPC: E02D29/14

Abstract: 本发明公开了一种适应型电力井盖，涉及电力井盖技术领域，包括，井盖组件，其包括外井盖，固定连接于所述外井盖下表面的支架，套接于所述外井盖中部的内井盖；安装组件，其包括安装架，设置于所述安装架内的调节部，设置于所述调节部上的卡接件；以及，控制组件，通过设置外井盖使本发明能够遮挡不同型号大小的井口，将内井盖通过安装组件可拆卸安装在外井盖上能够在需要维修电缆时通过控制组件带动安装组件将内井盖打开，并且安装组件的四个卡接件能够将安装架和内井盖安装在外井盖的支架上，还能将外井盖连通支架一同固定安装在井口，本发明还能够起到防盗作用，需要特定的工具才能利用控制组件通过调节部将卡接件收回。

公开(公告)号：CN119182072A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411077179.0

申请日：2024-08-07

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 梁富约 ,  邢航 ,  李巍 ,  李华鹏 ,  杨忠 ,  田辉 ,  郭松 ,  邢明 ,  刘彦甫 ,  刘庄秀 ,  龙威州 ,  黄现泽 ,  龙诚然 ,  向文周 ,  王永梅 ,  余鹏 ,  刘伟 ,  陈星明 ,  文麒骁 ,  梁远胜 ,  班正航 ,  邵寅 ,  吴睿 ,  韦富友 ,  杜雪 ,  蒙伟军

IPC: H02G1/02

Abstract: 本发明公开了一种更换绝缘子装置，包括安装部件，包括支架、设置在所述支架上的夹持组件、设置在所述夹持组件上的联动组件、设置在所述联动组件一侧的移动组件，以及；承接部件，设置在所述移动组件上的连接组件、设置在所述连接组件上的衔接组件、设置在所述衔接组件一侧的支撑组件，设置在所述支撑组件上的铰接组件，通过夹持组件将该装置固定在绝缘子的横担上，随后利用液压装置使得连接组件可上下移动至合适的位置，当绝缘子安放在衔接组件上，衔接组件下降的同时带动支撑组件和铰接组件配合，可对衔接组件的端部遮挡，从而防止绝缘子在安放好后移动，该装置运维操作人员不需考虑导线重力、人力是否足够等，提升工作效益。

公开(公告)号：CN113989539A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111088730.8

申请日：2021-09-16

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 陈胜 ,  姬源 ,  覃海 ,  陈智祺 ,  周忠强 ,  张洪略 ,  吴睿 ,  陈知导 ,  汤健东 ,  吕委伦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像和机器学习的绝缘子故障诊断方法，将CNN自编码网络在绝缘子红外图像数据集上使用图像分类任务进行预训练，提取绝缘子红外图像区域级的原始特征，接着在最后一层卷积层得到的特征映射层上设置候选区域，然后进行空间金字塔池化操作，通过将空间金字塔池化结果分别经过识别网络和分类网络，并将识别网络和检测网络和结果拼在一起，并经过全连接网络得到预测的绝缘子红外图像故障状态。实现了将红外图像和机器学习技术的有机融合，对绝缘子故障进行精准、高效、智能化地诊断，有效地提高绝缘子在线故障诊断的效率。