基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

    公开(公告)号:CN104156775B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201310270367.0

    申请日:2013-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害,然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式;最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值,得出相应气象灾害发生的概率值。本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术,建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式,只需要收集气象因子参数值,对样本数据的要求不高;本发明方法可应用于各种环境,根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数,适应性强;本发明方法的计算过程相对简单且不需要反复调试,具有广泛应用价值。

    基于风险评估的电力系统防控方法

    公开(公告)号:CN104156879A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310268583.1

    申请日:2013-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于风险评估的电力系统防控方法,包括步骤:对电力系统进行风险评估,计算电网风险值;建立预防控制目标函数;输入电力系统运行状态及参数;根据预防控制目标函数和电网风险值,制定电力系统预防控制措施。本发明方法将风险理论运用到电力系统的预防控制中,解决了依靠调度员经验制定防控措施的问题,通过本发明方法可得出量化的防控措施,有效的实现电力系统安全防护控制。此外,本发明方法在风险评估的基础上,综合考虑控制成本,制定预防控制目标函数,根据目标函数制定量化的防控措施,在实现电力系统安全防护的前提下尽可能的减少了控制成本。

    一种分时电价的分段方法

    公开(公告)号:CN106202596A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201510230094.6

    申请日:2015-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种分时电价的分段方法,该方法采用三段式划分方式,即将一天24h划分为峰、谷、平三个不同时段,其划分原则为由电网典型日的负荷曲线进行典型日平均负荷Pave曲线的求取,作为峰谷时段划分的基础,在Pave曲线上下取一个带宽k1~k2,根据此带宽进行峰谷时段的划分,峰时段为比k2大的负荷段,谷时段为比k1小的负荷段,平时段为k1~k2之间的负荷段,本发明的划分方式,既以电力用户的负荷曲线为基础,也考虑到电网输配电设备的利用情况,该方法便于电力用户将高峰时段的负荷转移到低谷时段进行精确量化,实现削峰填谷,使整体负荷曲线变化趋于平缓,从而减轻电源侧的调峰压力,提高电网侧设备的整体利用效率,达到多方获利的优化的目标。

    基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

    公开(公告)号:CN104156775A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310270367.0

    申请日:2013-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害,然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式;最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值,得出相应气象灾害发生的概率值。本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术,建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式,只需要收集气象因子参数值,对样本数据的要求不高;本发明方法可应用于各种环境,根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数,适应性强;本发明方法的计算过程相对简单且不需要反复调试,具有广泛应用价值。

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