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公开(公告)号：CN115022042B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210621746.9
申请日：2022-06-02
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
Abstract: 该发明涉及一种保护数据隐私的合规码验证方法和计算机可读介质，该验证方法包括SA：数据接收方获取用于核验的识别码，该数据接收方存储有作为核验标准的合规码；所述的合规码为多因子合规码，包括有多个数据标签编码和消息认证码作为核验因子拼接组成；SB：调用数据合规核验算法解密并核验所述合规码及识别码；SC：判断是否通过进行合规核验，若核验失败，说明数据存在违规操作；若核验通过，可选择继续进行篡改核验，若不存在篡改，则核验成功。使用了本申请做进一步验证，保证了数据的机密性、完整性和合规性。
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公开(公告)号：CN119203080A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411679737.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据绑定的合规码方法和系统，属于数据安全与信息隐藏领域，包括两个部分：水印嵌入和水印提取两个过程。所述的水印嵌入包括了：数据集准备、明文加密准备、使用AES算法对合规码加密以及嵌入数据库水印操作。水印提取阶段则是与嵌入操作大致相同，分为数据集准备、密文解密准备、使用AES算法对数据进行解密，从而得到水印数据。本方案解决了以数据库水印技术来实现将数据交易中数据与合规码进行绑定的操作。
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公开(公告)号：CN117807570A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311347669.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
IPC: G06F21/16 , G06F16/28 , G06F18/23213 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫与模拟退火算法的可逆数据库水印方法，包括两个部分：水印嵌入和水印提取两个过程。所述的水印嵌入包括了：数据的预处理、寻找水印最佳嵌入位置、使用DEW算法嵌入水印。水印提取阶段包括：加载最佳萤火虫集合密文、使用密钥对数据库中的元组进行分组、使用DEW逆方法提取水印。本发明与现有技术相比具有较高的鲁棒性，能有效抵抗元组的删除与插入攻击，属性的删除与插入攻击，以及常见的比特反转攻击和数据修改攻击。本发明涉及数据库水印领域，具体提供了一种基于萤火虫与模拟退火算法的可逆数据库水印方法。
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公开(公告)号：CN119004547A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411162470.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司
Abstract: 本申请涉及数字签名技术领域，具体公开了一种基于2D‑DCT变换的可验证电子签章的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1准备数据集：将签章图片输入到电脑中，并进行尺寸归一化，并保证图片分辨率；S2基于Shamir方案的门限图像秘密共享；S3生成数字签名；使用签章管理者的信息生成数字签名；S4使用差分隐私的技术将数字签名插入到图像秘密份额中S5获取电子签章：将存储在本地的索引数组与秘密图像提取的数组相加恢复原始像素点的信息，得到完整版的电子签章图像；S6验证电子签章：通过遍历图像秘密份额，使用DCT变换将图像秘密份额变成DCT矩阵，提取数字签名并使用签名管理者的公钥进行验证，本专利的目的在于解决现有验证电子签章安全性的问题。
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公开(公告)号：CN118627036A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411092117.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司
Abstract: 本申请涉及数据库管理领域，具体公开了一种数据绑定的多级合规码方法和系统，其包括包括四个部分：信息预处理、水印生成、水印嵌入和水印提取。所述的信息预处理是利用散列函数构建溯源信息合规码标签；水印生成算法用于构建二维码水印，保证多个水印信息无法相互干扰；水印嵌入算法是基于图像的水印嵌入，将水印信息嵌入到数字属性中，使用最低有效位；水印提取算法使用相同密钥作为种子，利用位解码重建嵌入的水印并恢复原始数据库关系，采用多数表决机制寻找最终水印信息。该方法具有较高的鲁棒性，能抵挡一定的删除攻击、插入攻击和修改攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866221A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210638770.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
Abstract: 该发明为一种支持浮点运算的改进加法同态加密方法，包括步骤：SA，生成密钥PaiOptkey＝{pkPaillier,pkPaillier,g,a,LK,MK},其生成步骤具体包括：SA‑1，使用Paillier算法生成公钥pkPaillier以及私钥skPaillier；SA‑2，随机取浮点数g和a作为明文m加密的底数；SA‑3，随机取两个正整数LK以及MK；SB，对明文m进行加密，该明文m加密后得到密文c，密文c＝EncNum(LV,RV)，SD，对所述的密文c的LV及RV项进行解密得到明文m。本申请的加密方法保留了原始Paillier方案的对整数的加法同态性，同时支持对浮点数的同态加法计算；在加密过程中，添加随机扰动参数，并使用原始Paillier算法对扰动参数进行控制访问，从而提高安全性；不使用模运算，从而支持任意次的加法运算，提高可用性。
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公开(公告)号：CN116245198A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310233090.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
Abstract: 本发明提供一种基于广义线性回归的联邦学习方法、系统、终端及介质，包括：数据方双方联合构建广义线性回归模型，其中，所述数据方双方包括提供训练属性值数据持有方A端和提供数据标签值的数据应用方B端；构建广义线性回归模型的损失函数，其中，所述广义线性回归模型的变量满足Tweedie分布时，训练目标为最小化损失函数；数据持有方A端根据损失函数求偏导得出本地梯度，并通过同态加密技术交换用于计算本地梯度的中间结果；数据持有方A端利用本地梯度更新所述广义线性回归模型。本发明提出了在一方仅提供训练属性值、另一方仅提供数据标签值的场景下的符合Tweedie分布的广义线性回归模型的两方纵向联邦学习方案。
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公开(公告)号：CN115065456A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210640784.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
Abstract: 该发明为一种支持浮点运算的改进同态乘法加密方法，该加密方法包括步骤：SA，生成所述加密算法的密钥,密钥包括公钥以及私钥；所述的公钥为Paillier生成的公钥pkPaillier；所述的私钥为{skPaillier,g,a,LK,MK,c}；所述的g和a为随机数，LK和MK为随机正整数；SB，对明文M进行加密，生成随机扰动参数k，k为有界正整数，范围为(LK,MK)；使用私钥对明文M加密后得到密文C，密文C＝(EncPaillier(c×k),m×gk×a)；SC，解密所述密文C，使用所述skPaillier解密得到所述c×k，通过公式M＝M×gk×a/gc×k×a/c得到明文M。本申请的技术方案比传统的方案改进之处包括支持浮点型数据加解密和乘法同态运算以及加解密性能更优。
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公开(公告)号：CN118627036B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411092117.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司
Abstract: 本申请涉及数据库管理领域，具体公开了一种数据绑定的多级合规码方法和系统，其包括包括四个部分：信息预处理、水印生成、水印嵌入和水印提取。所述的信息预处理是利用散列函数构建溯源信息合规码标签；水印生成算法用于构建二维码水印，保证多个水印信息无法相互干扰；水印嵌入算法是基于图像的水印嵌入，将水印信息嵌入到数字属性中，使用最低有效位；水印提取算法使用相同密钥作为种子，利用位解码重建嵌入的水印并恢复原始数据库关系，采用多数表决机制寻找最终水印信息。该方法具有较高的鲁棒性，能抵挡一定的删除攻击、插入攻击和修改攻击。
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公开(公告)号：CN114866221B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210638770.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
Abstract: 该发明为一种支持浮点运算的改进加法同态加密方法，包括步骤：SA，生成密钥PaiOptkey＝{pkPaillier,pkPaillier,g,a,LK,MK},其生成步骤具体包括：SA‑1，使用Paillier算法生成公钥pkPaillier以及私钥skPaillier；SA‑2，随机取浮点数g和a作为明文m加密的底数；SA‑3，随机取两个正整数LK以及MK；SB，对明文m进行加密，该明文m加密后得到密文c，密文c＝EncNum(LV,RV)，SD，对所述的密文c的LV及RV项进行解密得到明文m。本申请的加密方法保留了原始Paillier方案的对整数的加法同态性，同时支持对浮点数的同态加法计算；在加密过程中，添加随机扰动参数，并使用原始Paillier算法对扰动参数进行控制访问，从而提高安全性；不使用模运算，从而支持任意次的加法运算，提高可用性。
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