结合ETC门架数据的路网状态预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119339550B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411856415.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请提供一种结合ETC门架数据的路网状态预测方法及系统,获取用户在与交通管理系统进行智能交互的过程中输入的预测指示信息,包括拟进行预测的交通路网数据,针对拟进行预测的交通路网数据的干预预测指令;对干预预测指令进行指令表征向量提取,得到干预预测指令表征向量,对拟进行预测的交通路网数据进行路网数据表征向量提取,得到路网数据表征向量;基于干预预测指令表征向量,对路网数据表征向量进行干预预测,得到目标路网数据表征向量,并对目标路网数据表征向量进行路网信息还原映射,得到拟进行预测的交通路网数据对应的目标交通路网数据,目标交通路网数据的各交通要素是在干预方式下产生的。本申请可以增加交通路网数据预测的精度。

    结合ETC门架数据的路网状态预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119339550A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411856415.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请提供一种结合ETC门架数据的路网状态预测方法及系统,获取用户在与交通管理系统进行智能交互的过程中输入的预测指示信息,包括拟进行预测的交通路网数据,针对拟进行预测的交通路网数据的干预预测指令;对干预预测指令进行指令表征向量提取,得到干预预测指令表征向量,对拟进行预测的交通路网数据进行路网数据表征向量提取,得到路网数据表征向量;基于干预预测指令表征向量,对路网数据表征向量进行干预预测,得到目标路网数据表征向量,并对目标路网数据表征向量进行路网信息还原映射,得到拟进行预测的交通路网数据对应的目标交通路网数据,目标交通路网数据的各交通要素是在干预方式下产生的。本申请可以增加交通路网数据预测的精度。

Patent Agency Ranking