公开(公告)号：CN118017596A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410156141.6

申请日：2024-02-01

Applicant: 贵州大学

Inventor： 罗绍华 ,  谢永真 ,  张亚 ,  张钧星 ,  陈中

IPC: H02J3/38 ,  H02P9/14 ,  G06N3/043 ,  G05B13/04 ,  H02P101/15 ,  H02P103/20

Abstract: 本发明涉及一种双向耦合分数阶永磁同步发电机大型网络的神经网络最优预设时间控制方法，属于永磁同步发电机领域，包括以下步骤：S1：根据风电场的实际布局，建立具有临近节点和耦合强度的双向耦合分数阶永磁同步发电机大型网络的数学模型；S2：基于反演控制的框架构造三型模糊神经网络；S3：设计前馈神经网络预设时间控制器，基于所述三型模糊神经网络去处理系统未知项和混沌振荡，并通过延迟约束函数实现在预设时间内达到预设跟踪精度；S4：设计反馈安全最优控制器，结合障碍函数转换，基于演员‑评论家模糊神经网络设计自适应动态规划方法来达到安全和最优要求。