一种基于导波的航空复合材料无基线多模态损伤检测方法

    公开(公告)号:CN119492802A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202510074227.9

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明涉及航空复合材料结构监测领域,具体涉及一种基于导波的航空复合材料无基线多模态损伤检测方法。包括:步骤一,采集航空复合材料带有若干种损伤的导波信号,将导波信号分为训练集、验证集和测试集;步骤二,基于状态空间模型的曼巴技术和卷积神经网络,设计多模态损伤检测模型的GW分支和CWT分支进行特征提取;步骤三,将GW分支及CWT分支提取到的特征进行融合,得到多维损伤特征并映射至分类空间;步骤四,采用交叉熵损失函数作为多模态损伤检测模型的目标函数,衡量样本属于某一类别的预测得分与真实概率间的差异,进行分类任务。步骤五,利用验证集调节最优超参数和网络结构寻找最佳模型,使用测试集验证模型的损伤检测效果,输出性能指标。

    一种基于CLKAN-RF框架的低空飞行器传感器异常检测方法

    公开(公告)号:CN119691533A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510222117.2

    申请日:2025-02-27

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明涉及低空飞行器传感器异常检测技术领域,具体为一种基于CLKAN‑RF框架的低空飞行器传感器异常检测方法,包括:获取低空飞行器正常飞行状态下的多变量传感器的数据,进行预处理和特征选择,划分训练集和测试集;采用1D CNN、LSTM和KAN,构建CLKAN多元回归模型;根据预设的目标函数,训练并获取最优的模型;采用包含异常样本的测试集测试模型,并根据预测值和实际值计算训练残差和测试残差;采用双向自适应指数加权移动平均法平滑残差序列;根据平滑后的残差计算动态阈值,并通过比较测试残差和动态阈值,进行传感器异常检测。本方案能够在无异常训练样本的情况下,实现低空飞行器传感器多种异常的高精度检测。

    一种新型电梯曳引机制动装置

    公开(公告)号:CN222781315U

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202421687016.X

    申请日:2024-07-16

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本申请涉及电梯制动技术领域,具体公开了一种新型电梯曳引机制动装置,其包括安装导杆,安装导杆底端固定连接有两块并排的静铁芯,两块静铁芯相靠近的一侧分别连接有两块可滑动的动铁芯,每块静铁芯靠近动铁芯的一侧对称设置有两个电磁线圈,每块静铁芯靠近动铁芯的一侧对称设置有若干个制动弹簧,两块动铁芯相互靠近的一侧固定连接有摩擦闸片,两块摩擦闸片装夹在曳引机的制动盘上,以上制动装置包括两个,一个为紧急制动,另一个为常规制动,两个制动装置分别布置在曳引机水平上方两侧。两个制动装置同时工作,保证了一个制动装置独立制动时的制动力矩足以使主机紧急制停,保障了电梯的安全性。

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