-
公开(公告)号:CN119725435A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411820643.0
申请日:2024-12-11
Applicant: 贵州大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/525 , H01M4/505 , H01M10/0525 , H01M4/62
Abstract: 本发明属于锂离子电池领域,具体涉及一种表面包覆改性LiNi0.9Co0.05Mn0.05O2(NCM)三元正极材料的制备方法。本发明通过引用一种基于五氟苯基丙基三甲氧基硅烷(PFPPS)的自组装分子层,成功实现了去除表面残余锂、原位生成包覆层及疏水层的多重功能。最外层疏水层有效阻挡湿气,显著提高NCM的空气储存稳定性;氟基团的吸电子效应抑制了过渡金属离子的溶解。LiF功能层则通过其优异的离子导电性提升锂离子传输性能,增强NCM的相变可逆性。实验结果显示,改性样品在1C倍率下循环50圈后的容量保持率为98.8%,远超未改性样品的85.3%,经7天空气暴露后,改性样品容量几乎未受影响,远优于未改性样品。本申请为超高镍正极材料的商业化应用开辟了广阔前景。
-
公开(公告)号:CN115017540B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210566275.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统,将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理,通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像,分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算,由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算,则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能,相比于直接对原始图像进行目标检测,本申请不仅能够实现目标检测的正确性,而且有效保护图像的类别和位置隐私,同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
-
公开(公告)号:CN119160867A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310734781.6
申请日:2023-06-20
Applicant: 贵州大学
IPC: C01B25/45 , C01F7/54 , H01M4/58 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种原位协同改性磷酸锰钒钠电极材料的制备方法,该制备方法由磷源、锰源、钒源、钠源、碳源作为原料获得前驱体,加入改性材料获得复合前驱体;通过在惰性气氛中进行煅烧,得到原位协同改性的磷酸锰钒钠。本发明具有采用简单的固相法合成前驱体,湿化学法原位协同改性,在磷酸锰钒钠材料表面构建氟化物包覆层,并达到阳离子掺杂效果,有利于加强磷酸锰钒钠材料的结构稳定性,提升钠离子的扩散速率。经原位协同改性后的材料组装成电池后的电化学测试结果表明,其具有更高的容量保持率和长循环性能,有效改善了磷酸锰钒钠电极材料的电化学性能。
-
公开(公告)号:CN115907758A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211135244.1
申请日:2022-09-20
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于三权分离的数据交易确权方法,通过变色龙哈希算法、短签名算法、数据交易算法以及签名算法分别形成源数据D的变色龙哈希h、第一验证参数R、变色龙短签名σ、变色龙碰撞对签名(D',R')以及指定验证者签名(β,τ),最终在源数据D的使用者对应的第三终端分别进行源数据D的完整性、第一用户对源数据D的收益权、第二用户对源数据D的管理权以及第三用户对源数据D的使用权的校验,实现权属标签的不可篡改和伪造,解决了目前权属信息的生成与验证主要采用传统标签标注方式,潜在着篡改权属信息风险,难以确保三方权属的公开可验证性的技术问题。
-
公开(公告)号:CN115017540A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210566275.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统,将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理,通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像,分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算,由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算,则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能,相比于直接对原始图像进行目标检测,本申请不仅能够实现目标检测的正确性,而且有效保护图像的类别和位置隐私,同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
-
-
-
-