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公开(公告)号:CN117540415A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311487838.3
申请日:2023-11-09
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于格式保留的信息去标识方法、装置、设备及存储介质,通过设置截断表,消除Feistel结构中使用Cycle‑Walking的不确定性,基于目标数据长度使得能够处理任意问题域的内容,丰富的保留格式加密的应用场景,解决了使用Cycle‑Walking的不确定性问题,提高了保留格式加密算法效率,降低算法计算开销,扩大保留格式加密处理的问题域,使保留格式加密算法能够对任意类型的数据进行保留格式加密。
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公开(公告)号:CN116843020A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310799077.9
申请日:2023-07-03
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请提供一种成员推理攻击防御方法、装置、设备及储介质,包括:根据隐私数据集训练教师模型,采用动态调整损失目标算法,调整目标模型;动态调整损失目标算法包括:将测试数据在目标模型每轮的反馈结果与RelaxLoss技术结合,保证方法适用范围广;利用知识蒸馏技术保证模型能正常拟合;通过训练数据的表现来动态优化学生模型的学习路径问题,提高模型抗攻击的能力;根据损失目标的不断迭代优化,实现成员推理防御;判定结果包括:无法判断数据属于训练数据集或测试数据集,从而解决了传统的正则化方法注重模型的效用能力,无法有效的解决模型的隐私安全问题,以及针对成员推理攻击的正则化方法,由于损失目标受到限制,无法得到普及与推广的技术问题。
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