公开(公告)号：CN118764296B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411043747.5

申请日：2024-07-31

Applicant: 贵州大学

Inventor： 田有亮 ,  崔新华 ,  张馨予 ,  林宏伟 ,  李梦倩

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种轻量级无证书边缘辅助加密方法及其系统，该方法是针对物联网资源受限的终端设备与数据使用者之间的数据传输，通过IoT设备使用接收者的公钥PKr和边缘服务器ES预先计算的处理参数σ来加密消息，然后将加密后的消息传递给接收者；并且，接收者使用自己的私钥SKr进行解密并恢复明文。本发明旨在在不涉及数据加密操作的情况下增强物联网设备的加密能力，从而确保加密过程中的安全性和性能。所提出的CL‑EAED方案通过在标准模型(SM)中实现IND‑CCA安全性来确保数据的保密性。比较分析表明，本发明的方案比其他无证书加密方案更有优势。

公开(公告)号：CN118586515A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410626553.1

申请日：2024-05-20

Applicant: 贵州大学

Inventor： 田有亮 ,  张馨予 ,  陈泽瑞 ,  杨泽 ,  崔新华

IPC: G06N20/00 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质，该方法至少包括如下步骤：委托方将数据随机秘密地共享，并将共享后的数据发送给两组隐蔽边缘服务器；边缘服务器执行模型计算任务，包括线性回归模型的计算，并将计算结果发送至云服务器；云服务器对边缘服务器发送的中间数据进行求和与验证，若结果一致或在预设误差范围内，则存储数据；否则，执行保证输出交付协议，并与边缘集群共同检测并定位恶意计算方。本发明将隐蔽敌手的概念应用与隐私保护机器学习中，其相比于半诚实敌手模型提高了安全性，相比于恶意敌手的验证方法更加高效。

公开(公告)号：CN118764296A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411043747.5

申请日：2024-07-31

Applicant: 贵州大学

Inventor： 田有亮 ,  崔新华 ,  张馨予 ,  林宏伟 ,  李梦倩

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种轻量级无证书边缘辅助加密方法及其系统，该方法是针对物联网资源受限的终端设备与数据使用者之间的数据传输，通过IoT设备使用接收者的公钥PKr和边缘服务器ES预先计算的处理参数σ来加密消息，然后将加密后的消息传递给接收者；并且，接收者使用自己的私钥SKr进行解密并恢复明文。本发明旨在在不涉及数据加密操作的情况下增强物联网设备的加密能力，从而确保加密过程中的安全性和性能。所提出的CL‑EAED方案通过在标准模型(SM)中实现IND‑CCA安全性来确保数据的保密性。比较分析表明，本发明的方案比其他无证书加密方案更有优势。