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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118932076A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411109326.8
申请日：2024-08-13
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于司法鉴定分子遗传学和人类学应用研究领域，具体涉及一种用于壮侗、苗瑶和阿尔泰语系群体进行族源推断的SNP位点组合、检测引物对及应用。该组合包括62个SNP位点，所选的位点在群体中均符合Hardy‑Weinberg平衡(经过Bonferroni校正)，各位点不连锁，并处于连锁平衡状态；选择位点时使用来自三个不同语系群体(即壮侗，苗瑶和阿尔泰语系群体)的385个个体的参考人群集和每个个体70万SNP位点的芯片数据集，同时参考相关文献和法医学中广泛使用的分析手段进行验证，证实具有优秀的法医学推断效能；有利于进行未知生物检材个体族源和地理推断等法医学应用。
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公开(公告)号：CN118497379B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202410569064.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 贵州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于唾液样本BMI预测的微生物标志物组合和筛选方法，涉及生物技术领域。该微生物标志物组合包括16种属水平的微生物。本发明以唾液微生物作为研究对象，基于不同BMI个体的16S rRNA宏基因组测序数据，结合机器学习算法，系统识别和BMI相关的微生物标志物；基于甄选的和BMI相关的微生物标志物，构建了一个机器学习模型，用于BMI的刻画研究。相比于DNA遗传标记，本发明中采用的微生物标志物组合，具有含量丰富的优势，更有利于微量检材的检测分析。此外，微生物的细胞壁结构也使其对外界环境具有较强的抵抗力，更适于陈旧降解检材的分析。
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公开(公告)号：CN118497379A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410569064.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 贵州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于唾液样本BMI预测的微生物标志物组合和筛选方法，涉及生物技术领域。该微生物标志物组合包括16种属水平的微生物。本发明以唾液微生物作为研究对象，基于不同BMI个体的16S rRNA宏基因组测序数据，结合机器学习算法，系统识别和BMI相关的微生物标志物；基于甄选的和BMI相关的微生物标志物，构建了一个机器学习模型，用于BMI的刻画研究。相比于DNA遗传标记，本发明中采用的微生物标志物组合，具有含量丰富的优势，更有利于微量检材的检测分析。此外，微生物的细胞壁结构也使其对外界环境具有较强的抵抗力，更适于陈旧降解检材的分析。
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公开(公告)号：CN119162326B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411013167.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6879 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于法医鉴定领域，具体涉及一种基于NGS平台的微单倍型检测体系及其应用。本发明以新型分子遗传标记微单倍型为研究对象，通过对既往报道的微单倍型进行荟萃分析，系统甄选在国内汉族群体中具有高度遗传多态性的微单倍型分子遗传标记；基于NGS平台，研发一个同步分型检测体系用于法医遗传学研究。本发明的成果可为法医遗传学中的个人识别、复杂亲缘关系鉴识、混合样本解析以及生物地理来源推测等研究提供一个高效、实用的工具。
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公开(公告)号：CN119162326A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411013167.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6879 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于法医鉴定领域，具体涉及一种基于NGS平台的微单倍型检测体系及其应用。本发明以新型分子遗传标记微单倍型为研究对象，通过对既往报道的微单倍型进行荟萃分析，系统甄选在国内汉族群体中具有高度遗传多态性的微单倍型分子遗传标记；基于NGS平台，研发一个同步分型检测体系用于法医遗传学研究。本发明的成果可为法医遗传学中的个人识别、复杂亲缘关系鉴识、混合样本解析以及生物地理来源推测等研究提供一个高效、实用的工具。
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