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公开(公告)号：CN117574936A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311516446.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备智能化点检系统，包括多个电子标签和控制主机，多个电子标签分别粘贴于电力设备表面，控制主机安装在电力设备一侧，控制主机前侧面安装显示屏，控制主机下方设置标签读取器放置仓，标签读取器放置仓内放置多个标签读取器，标签读取器与控制主机信号连接，控制主机与后台监控终端信号连接，本发明工作原理简单，智能化程度高，能够实现对多台电力设备的点检，点检效率高，一旦发现点检异常信号，能够立即发出报警信号并定位异常电力设备，便于维修人员对异常设备及时处理，提高了电力设备工作效率，且能够确保电力设备工作安全性。
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公开(公告)号：CN119482535A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411583752.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力二次调频市场的水电机组调速器PID参数优化方法，涉及电力系统自动控制技术领域，该系统包括以下组成部分：S100，数据采集与预处理、S200，建立PID参数优化模型、S300，在线参数优化与调整和S400，性能监测与反馈以及S500，效益评估与优化迭代。本发明通过引入优化算法和闭环迭代机制，根据预先定义的评价准则，在参数空间中搜索最优解，能够实现对PID参数的精准优化和持续调整，这显著提升了水电机组在电力二次调频市场中的响应速度和准确性，从而增强了电网的频率稳定性，通过不断优化PID参数，本发明有助于水电机组更加高效、准确地响应电网的调频指令，提高了电力市场的竞争力和运行效率。
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公开(公告)号：CN115639470B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211165333.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数据趋势分析的发电机监测方法及系统，属于发电技术领域，所述方法包括：根据数据采集装置，获取目标发电机的实时工况数据；对实时工况数据进行数据类型分析，获取多类数据源；连接工况终端系统，获取历史工况数据；根据历史工况数据进行线性回归分析，生成工况拟合曲线；以工况拟合曲线，搭建趋势预测模型；以多类数据源为输入数据，输入趋势预测模型中，根据趋势预测模型，获取趋势偏离度；生成偏离预警信息，将偏离预警信息发送至相关管理人员进行监测异常提醒。解决了现有技术中存在发电机管理质量和效率低、发电机运行监测准确率和智能化程度低的技术问题。达到了提高对发电机工况的监测准确度和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113446146A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110679365.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线水轮机效率试验方法，属于水电技术领域，该方法为：基于水电机组在线监测系统实现水轮发电机组的运行状态和相应运行工况参数、实测数据的读取、存储，然后对读取的数据先后判定是否为发电状态及稳定工况下数据，对筛选后的数据进行处理、计算及分析，以此完成水轮机效率试验。该方法避免了开展现地试验的不足，保证了机组的安全稳定运行，提高了工作效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN112162197A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011016603.2
申请日：2020-09-24
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
Abstract: 本发明公开了一种立式机组定转子中心偏移故障的在线诊断方法，包括：获取待诊断立式机组定转子绕组输出振动信号的波形数据；经信号调理低通滤波去噪，并变换成频谱信号；将所述频谱信号中的不同频率分量与该立式机组定转子标准故障图谱进行比较；当比较结果大于预设阈值时，判断出现故障，发出报警信号。该方法能够准确快捷、可靠地判定故障是否存在，故障诊断率较高，同步发电机内部气隙动态偏心故障，为立式机组的作业、维护及维修提供技术支持。进一步地，还有效利用水电站采集的监控数据，在业务增效方面，通过大数据技术的运用，驱动状态检修、优化调度、安全生产业务的提质增效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119288732A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411583751.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力辅助服务市场的水轮发电机组AGC实时控制策略，涉及电力系统自动化控制技术领域，该控制策略的具体步骤为：S100，数据采集与监测：通过安装在水轮机上的流量传感器、水头传感器、导叶开度传感器和功率传感器采集水轮机的运行数据，本发明通过深入分析水轮机的非线性特性，如流量‑水头‑功率曲线的非线性以及导叶开度与出力的非线性关系，能够精确地捕捉到这些特性对机组运行的影响，通过采用非线性补偿控制技术，对AGC控制信号进行修正和补偿，显著提高了控制的精度，这意味着水轮机在不同工况下，如不同的流量、水头和导叶开度组合下，都能更加准确地按照预期的目标出力运行，从而提高了整个电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116112385A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310118042.4
申请日：2023-02-15
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/045
Abstract: 本发明提供一种电力监控系统网络通信数据分析展示方法及系统，通过滑动窗口分析电力监控系统网络通信的历史指标数据，找出不同的指标数据之间是否相似，确定出各指标之间的关联关系、先后关系。在实时显示时，当指标出现问题时，可以以最快的速度将全部关联指标确定出来，及时显示于同一界面，方便维护人员查看和预案，解决现有技术中电力监控系统网络通信数据展示不合理的问题。
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公开(公告)号：CN118433229A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410543846.3
申请日：2024-05-02
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/303 , H04L9/40 , H04L41/082
Abstract: 本发明提供一种自主可控水电远程集控系统及创建方法，包括远程集控中心系统、适配服务器、第一子控制系统；适配服务器包括第一配置文件，第一配置文件版本与第一子控制系统当前软件和硬件对应；第一子控制系统软件和/或硬件更新后，更新第一配置文件；第一配置文件包括第一子控制系统当前软件和硬件版本对应的上传的原始指标；适配服务器根据计算公式将原始指标转换为系统指标；第一网关过滤由适配服务器上传至远程集控中心系统的信息，仅允许系统指标上传至远程集控中心系统；第一子控制系统全部更新为自主可控软件及硬件之后直接与远程集控中心系统通信连接。上述方案可以在自主可控改造期间保证系统的自主可控性及安全性。
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公开(公告)号：CN117010191B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310978913.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种水轮发电机组的异常状态识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：得到预定监测类目；得到目标实时运行参数集；随机提取第一参数组；得到第一状态指数；若所述第一状态指数不符合第一预定指数阈值，对所述第一参数组进行分析识别，得到第一异常预测结果；对所述目标水轮发电机组进行调控处理，解决了现有技术中存在由于监测指标的设置较为单一，且监测指标设置的不科学、针对性不足，进而导致异常故障的监测定位准确性和精细化不足的技术问题，实现对目标水轮发电机组不同部件的异常识别，可对机组部位进行针对性的检修维护，达到提高异常识别的准确度和针对性，进而提升异常识别效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117010191A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310978913.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司光照分公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种水轮发电机组的异常状态识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：得到预定监测类目；得到目标实时运行参数集；随机提取第一参数组；得到第一状态指数；若所述第一状态指数不符合第一预定指数阈值，对所述第一参数组进行分析识别，得到第一异常预测结果；对所述目标水轮发电机组进行调控处理，解决了现有技术中存在由于监测指标的设置较为单一，且监测指标设置的不科学、针对性不足，进而导致异常故障的监测定位准确性和精细化不足的技术问题，实现对目标水轮发电机组不同部件的异常识别，可对机组部位进行针对性的检修维护，达到提高异常识别的准确度和针对性，进而提升异常识别效率的技术效果。
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