一种基于人工神经网络的短期电力电量预测方法

    公开(公告)号:CN112183849A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011024523.1

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的短期电力电量预测方法,包括采集气象信息进行量化处理得到气象因子特征量;利用所述气象因子特征量建立基于人工神经网络的短期电量预测模型;对所述预测模型进行训练;向所述训练完成的预测模型输入原始数据并得到预测数据。本发明对于短期负荷的预测,构建周电量预测和日前负荷预测的多套预测算法模型库,后续可根据不同地区在气候、负荷变化等方面各自的特点差异,单个或综合选择相适应的预测模型,达到提升短期负荷预测精度的目的;并且本发明还考虑到气象因素对于预测精度的影响,进一步提高了短期电力预测的精度。

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