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公开(公告)号：CN101685435A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810168464.8
申请日：2008-09-26
Applicant: 财团法人工业技术研究院
Abstract: 一种多维度经验模态分析方法。该技术可以调适性地对三维图像分解成数个特征图层后，并且在它所提取的特征图像里更明显呈现的纹理图像。由于此技术使用“场”的物理概念突破并达到多维度数据的包络值与趋势估计，进而数据模态分解。此技术亦可运用在二维度数据或是多信道数据的时间、频率分析。
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公开(公告)号：CN101782895B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010000488.X
申请日：2010-01-11
Applicant: 财团法人工业技术研究院
IPC: G06F17/14
Abstract: 结构化的经验模态分解的信号处理方法及其装置。本发明的实施例，在对一输入信号进行经验模态分解时，结合一人工辅助信号与输入信号以助极值的搜寻，并在每个迭代过程中进行降频处理以将消去人工辅助信号与模态收敛同时进行，以避免模态混迭的发生。再者，本发明的一实施例提出结构化的分解方式，先将信号分解成数目较少的「基础模态」。之后，再针对应用上的需要，针对一个基础模态分别进行「拓展模态」展开。在一实施例中，结构化的经验模态分解在适当的降频处理下所分解的模态与包络建构方式实质上无关，并能应用到多维信号分解。
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公开(公告)号：CN101685435B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN200810168464.8
申请日：2008-09-26
Applicant: 财团法人工业技术研究院
Abstract: 一种多维度经验模态分析方法。该技术可以调适性地对三维图像分解成数个特征图层后，并且在它所提取的特征图像里更明显呈现的纹理图像。由于此技术使用「场」的物理概念突破并达到多维度数据的包络值与趋势估计，进而数据模态分解。此技术亦可运用在二维度数据或是多信道数据的时间、频率分析。
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公开(公告)号：CN101782895A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010000488.X
申请日：2010-01-11
Applicant: 财团法人工业技术研究院
IPC: G06F17/14
Abstract: 结构化的经验模态分解的信号处理方法及其装置。本发明的实施例，在对一输入信号进行经验模态分解时，结合一人工辅助信号与输入信号以助极值的搜寻，并在每个迭代过程中进行降频处理以将消去人工辅助信号与模态收敛同时进行，以避免模态混迭的发生。再者，本发明的一实施例提出结构化的分解方式，先将信号分解成数目较少的「基础模态」。之后，再针对应用上的需要，针对一个基础模态分别进行「拓展模态」展开。在一实施例中，结构化的经验模态分解在适当的降频处理下所分解的模态与包络建构方式实质上无关，并能应用到多维信号分解。
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